Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Bayesiansk statistik för astronomer och fysiker

I denna kurs lär du dig grundläggande sannolikhetsteori, inklusive Bayes teorem, samt hur den kan applicerad för att dra slutsatser och analysera experimentell data. Du får också bekanta dig med numeriska metoder som Markov chain Monte Carlo (MCMC), och tillämpa dina kunskaper på forskningsproblem inom astronomi och fysik.

Då kursen ges på engelska hänvisar vi till den engelska sidan för kursbeskrivning.
Följ länken till Bayesian statistics for astronomers and physicists

Bayesian statistics for astronomers and physicists

  • Kursupplägg

    Examinator

    Daniel Mortlock

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kurslitteratur

    Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

    Data Analysis: A Bayesian Tutorial (2nd edition), Sivia, D. (& Skilling, J.), Oxford University Press


    Bayesian Logical Data Analysis for The Physical Sciences, Gregory, P., Cambridge University Press


    Practical Bayesian Inference, Bailer-Jones, C., Cambridge University Press


    Probability Theory: The Logic of Science, Jaynes, E. (& Bretthorst, L.), Cambridge University Press


    Bayesian Data Analysis (3rd edition), Gelman, A., et al., Chapman & Hall

  • Kontakt

    Studievägledare och studentexpedition nås via studieinfo@astro.su.se.