Logik i datavetenskap och artificiell intelligens
Detta är en kurs som går igenom ett urval teman som innehåller betydelsefulla tillämpningar av logik till data- och informationsvetenskaper och artificiell intelligens.
Registrering
I god tid före kursstart skickas mail ut till alla antagna studenter, med information och instruktioner. Antagna studenter förväntas registrera sig själva (webregistrering).
-
Kursupplägg
Mer om kursens innehåll
Vi behandlar klassisk första ordningens språk och logik för kunskapsrepresentation och automatisk teorembevisning baserad på första ordningens resolution med unifiering; Logikprogrammering och Prolog; Logiska metoder för programverifiering, till Floyd-Hoare logik för bevis av partiell korrekthet hos datorprogram, samt till metoder för att bevisa att datorprogram terminerar och är fullständigt korrekta; Dynamisk satslogik för program (PDL); Tidslogiker i datavetenskap. Användning av tidslogiker för linjär tid och för förgrenande tid för formell specifikation av egenskaper hos transisitionssystem, och av beräkningar i desamma. Modellprövning och formell verifikation av reaktiva och parallella system.
Läroplattform: Läsanvisningar, detaljerad kursplanering, mm kommer att läggas upp på kursens Athenasida. Antagna studenter som har aktiverat sitt studentkonto och blivit registrerade på kursen blir automatiskt deltagare på kursens Athenasida.
Lärare höstterminen 2024: Valentin Goranko.
Undervisningsform: Undervisningen kommer att bedrivas i form av föreläsningar och övningar. Se kursplan för närvarokrav.
Examination: Skriftliga inlämningsuppgifter.
Förväntade studieresultat, samt uppgifter om betygsskalan: Se kursplanen.
Betygskriterier: Hittas på kursens Athenasida inför kursstart.
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Studierektor Mattias Högström mattias.hogstrom@philosophy.su.se
Studievägledning studievagledning@philosophy.su.se
Lärare: Valentin Goranko valentin.goranko@philosophy.su.se
