Kvalitetskontroll av analyskedjan i analytisk kemi
Kursen täcker datavisualisering och karakterisering av insamlad data, grundläggande statistik för hypotesprövning, kvantifiering och metodvalidering. Kursen täcker också material från grunderna för statistiska tester till tillämpning i analytisk metodvalidering och modellering. De inhämtade kunskaperna tillämpas under hela kursen i miniprojekt.
Dessutom fungerar kursinnehållet som bas för dataanalys i följande kurser i masterprogrammet i analytisk kemi.
Kursen ges på engelska, mer information hittar du på länken nedan.
Quality control of the analytical process
Kursen innehåller föreläsningar, workshops, datorlaborationer, muntlig och skriftlig presentation av vetenskapligt arbete inom följande ämnen:
Datapresentation, karakterisering, distributioner
Olika statistik för medelvärde och spridning, plottning av data (spridningsdiagram, histogram, box-plot, etc.), distributioner (enhetlig fördelning, normalfördelning, t-fördelning, etc.), central limit theorem.
Hypotestestning
Typ I och II fel, p-värde, t-test och F-test, variansanalys.
Regressionsanalys för kvantifiering och modellering: residualer, signifikanstestning, lutning och tolkning, beräkning av koncentrationen, lack-of-fit, goodness-of-fit, multilinjär regression, robust regression.
Metodvalidering
Precision, riktighet, noggrannhet, osäkerhet, olika valideringsriktlinjer, kvalitetskontroll och ackreditering.
Undervisningen består av föreläsningar, seminarier, övningar samt laborationer.
Förväntade studieresultat
- Definiera hypotesen för att testa statistisk signifikans beroende på den vetenskapliga frågan. Tillämpa det statistiska signifikanstestet och tolka resultaten. Utvärdera olika statistiska tests lämplighet för givna data och föreslå en hypotestestmetod beroende på forskningsfrågan.
- Redogöra för antaganden, begränsningar och fördelar med kalibreringsgrafmetoden, standardadditionsmetoden och intern standardmetoden. Beräkna analysresultatet för olika kvantifieringsmetoder. Utvärdera det linjära området för en kalibreringsgraf och utvärdera den statistiska signifikansen för en regressionslinje (residualanalys, Lack-of-Fit, interceptanalys, etc.). Designa en lämplig kalibreringsmetod beroende på den instrumentella metoden, tillgängliga material och krav på analysen. Bedöm lämpligheten av kalibreringsmetoden för en given kvantifieringsmetod.
- Namnge metodens prestandaegenskaper. Beräkna metodegenskaperna och utvärdera om de uppfyller metodkraven. Utvärdera behovet av att uppskatta olika metodprestandaegenskaper beroende på forskningsfrågan. Utforma en plan för metodvalidering beroende på vilken metod som är under utveckling.
Skriftliga labbrapporter samt skriftlig tentamen.
Anneli Kruve
anneli.kruve@su.se
