Dataanalys: Verktyg för miljövetare

Förmågan att sammanfatta, visualisera och analysera kvantitativa data är en grundläggande färdighet för naturvetare och är avgörande för problemlösning inom ett brett spektrum av områden.
A laptop with climate data and Python code, surrounded by charts and environmental symbols in nature

Credit ChatGPT4, picture generated by Ida Rahu using the prompt “Data Analysis Tools for Environmental Scientists. R and Python. Data pipelines - from raw data to visualizations (bar charts, scatter plots, and maps related to climate change, pollution, and biodiversity) and modeling”

I den framväxande eran av "big data" är det viktigare än någonsin att både natur- och samhällsvetare har hög datalitteracitet och förmågan att snabbt tolka och undersöka data för att hitta svar på specifika frågor.

På den här kursen så får du en introduktion och grundläggande färdigheter i de moderna, öppna programmeringsspråken R och Python, som båda är bland de mest använda programmeringsspråken i världen. Genom riktade workshops och praktiska laborationsövningar kommer du att utforska viktiga verktyg och bibliotek samtidigt som du lär dig praktiska arbetsflöden för dataanalys – från datainmatning och rensning till utforskning, visualisering och modellbyggande.

Kursen täcker deskriptiv statistik, hypotesprövning och prediktiv modellering. Du kommer att tillämpa dessa dataanalystekniker med hjälp av verkliga dataset som är relevanta för miljöutmaningar, inklusive klimatförändringar, föroreningar och förlust av biologisk mångfald.

Du behöver ha tillgång till egen laptop för att delta i kursens datorlaborationer.

Denna kurs ges på engelska. Läs mer på engelska sidan genom att klicka på den lilla jordgloben till höger om rubriken eller den här länken.







Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.


Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.


Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.








Studievägledare

studeranu@aces.su.se

Kursansvarig

Ida Rahu, ida.rahu@aces.su.se

Institutionen för miljövetenskap, enheten för föroreningskemi

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.