Statistiska metoder för klimatvetenskap
Kursen täcker de grundläggande redskapen från statistik och maskininlärning som används för att analysera väderdata och klimatdata, både tidsserier och rumsliga fält.
Klimat kan definieras som ”vädrets statistik”. I denna kurs får du lära dig de grundläggande begreppen inom statistik och maskininlärning, och att tillämpa dem på data från atmosfär och hav. Kursen behandlar statistisk analys av tidsserier, och analys av rumsliga fält med hjälp av empiriska ortogonala funktioner (EOF). Den behandlar även artificiella neurala nätverk och algoritmer för övervakad och oövervakad inlärning.
Kursen ges helt på engelska. Du hittar en fullständig beskrivning av kursen på den engelska kurssidan.
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske.
Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.
Studievägledare
BesöksadressRum C604a, plan 6
Arrheniuslaboratoriet
Svante Arrhenius väg 16C
Campus Frescati
