Tidsserieanalys

Data över olika fenomen som observeras över tid är vanligt förekommande inom i stort sett alla vetenskaper. Tidsserieanalys handlar om att dra slutsatser om tidsseriers egenskaper och deras utveckling över tid och typiskt att förutspå framtida värden. Exempel på tillämpningar finns inom nationalekonomi, finans, psykologi, väderprognoser, reglerteknik, pattern recognition mm.

Kursen ger grundläggande kunskaper om teorin för och tillämpningar av statistiska metoder inom tidsserieanalys och färdigheter i praktisk analys av tidsseriedata. Genomgående läggs stor vikt vid ett kritiskt förhållningssätt vid användning av statistiska metoder och tolkning av resultat. Särskild vikt läggs vid olika modellers förmåga att generera prognoser. Stor vikt läggs också vid praktisk datahantering, visualisering och analys genom programmering i R.