Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) upprätthåller en växande och mångsidig infrastruktur för grafikprocessorer (GPU:er). Den stödjer ett brett spektrum av AI-relaterad forskning och utbildning.

Den nuvarande miljön omfattar flera högpresterande servrar utrustade med totalt 17 GPU:er, inklusive nyare tillskott som Mimer (levererad 2023) med åtta Nvidia A5500-kort, tillsammans med andra system med Titan RTX- och 2080Ti-GPU:er. Dessa maskiner har betydande beräkningskapacitet som understöds av flerkärniga AMD-processorer, stora mängder arbetsminne och snabb NVMe-lagring för att möta de krav som dagens AI-beräkningar kräver.

Infrastrukturen övervakas, underhålls och uppdateras kontinuerligt för att säkerställa tillförlitlighet och hög prestanda. Den används inte bara av DSVs AI-forskare, utan även av masterstudenter som arbetar med examensarbeten och avancerade kurser inom AI och data science – och som är i behov av toppmoderna beräkningsresurser.

Tillgång till infrastrukturen erbjuds forskare vid DSV samt samarbetspartners inom Stockholms universitet. Externa forskare kan också utnyttja infrastrukturen via formella forskningssamarbeten eller avtal, beroende på resurstillgång och säkerhetsriktlinjer.

Kontaktperson är professor Panagiotis Papapetrou

På Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) finns ett digitalforensiskt laboratorium, kopplat till forskningsämnet cybersäkerhet.

Digital forensik handlar om att samla in och analysera digitala spår, exempelvis från chattar i en misstänkt persons telefon. Digitala bevis måste tas fram och hanteras på ett rättssäkert sätt.

Labbet har bland annat utrustning inom sakernas internet (IoT, internet of things). Här finns också utrustning för att undersöka mobiltelefoner. Doktorander och forskare med specialistkunskap inom området kan använda labbet för att studera IoT och andra inbyggda datorsystem på detaljnivå, för att hitta spår efter användning.

Kontaktperson är professor Stefan Axelsson

Distributed Immersive Participation Lab främjar forskning, utbildning och samarbete mellan akademi och industri inom områdena IoT, edge computing, distribuerad databehandling, tiny machine learning, inkluderande design, distribuerad edge intelligence och immersivt deltagande. Labbet finns på Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV), Campus Kista. Distributed Immersive Participation Lab välkomnar studenter, forskare och anställda inom industrin som vill experimentera, samarbeta och utveckla banbrytande lösningar för att driva den tekniska utvecklingen framåt.

Kontaktperson är professor Rahim Rahmani

Läs mer om Distributed Immersive Participation Lab (på engelska)

Swedish Health Record Research Bank (eller “Health Bank”) är en unik forskningsinfrastruktur som innehåller över två miljoner elektroniska patientjournaler. De kommer ursprungligen från Karolinska universitetssjukhuset och innehåller en stor mängd medicinska specialiteter. I datamaterialet ingår även strukturerad information som ålder, kön, ICD-10-diagnoskoder, ATC-läkemedelskoder, tidpunkter och labbdata.

Health Bank används i flera forskningsprojekt som utförs av Natural Language Processing Research Group. Forskningen har godkänts av Regionala Etikprövningsnämnden i Stockholm och Etikprövningsmyndigheten under olika etiktillstånd.

Läs mer om Health Bank (på engelska)