Stockholms universitet

Ansvarsfull AI kan hjälpa vetenskapen att hantera planetära kriser

En ny internationell rapport visar att artificiell intelligens (AI) kan bidra till att påskynda forskning om klimatförändringar, förlust av biologisk mångfald och andra akuta kriser kopplade till de planetära gränser. Ansvarsfull användning av AI för forskning och styrning inom hållbarhet är en möjlighet som världen inte har råd att missa, enligt rapporten.

Butterfly
Butterfly"AI for "Biodiversity" av Nidia Dias & Google DeepMind via betterimagesofai.org. (CC-BY 4.0).

Rapporten AI for a Planet Under Pressure, som släpptes den 5 november, utforskar hur AI kan användas på ett ansvarsfullt sätt för att påskynda framsteg inom offentlig styrning och hållbarhetsvetenskap. Rapporten är framtagen av Stockholm Resilience Centre (SRC), Stockholms universitet och Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK) och sammanställer kunskap från mer än 30 internationella experter och analyser av 8 500 vetenskapliga artiklar. Den beskriver både den stora potentialen och de etiska övervägandena när man tillämpar AI på hållbarhetsforskning och beslutsfattande.
 

Victor Galaz
Victor Galaz Foto: SRC

– Vår fråga var om AI kan bidra till att stärka vetenskapen och stödja beslutsfattare i att navigera i de sammanflätade kriserna med klimatförändringar, förlust av biologisk mångfald och ojämlikhet. Våra resultat visar tydligt att AI har en stor potential att främja vetenskap som leder till handling. Den potentialen kommer dock bara att förverkligas om forskare, beslutsfattare, företag och finansiärer arbetar tillsammans för att säkerställa att AI används ansvarsfullt, rättvist och med ett tydligt syfte, säger Victor Galaz, docent vid SRC och Beijerinstitutet för ekologisk ekonomi, som är huvudredaktör för rapporten."

 

Systematisk analys av 8 500 studier

Rapporten bygger på en systematisk genomgång av 8 500 vetenskapliga publikationer och djupgående expertanalyser inom åtta hållbarhetsteman som hur man förbereda sig för framtida chocker, att förstå klimatförändringar och andra komplexa jordsystem samt hur hav och sötvatten kan förvaltas på ett tryggt sätt. Rapporten visar hur AI kan avslöja dolda mönster i miljödata, modellera risker mer exakt och stödja bättre gemensamma beslut.

Drew Purves på Google DeepMind, som bidrog till två av rapportens kapitel, konstaterar att AI har en enorm potential att främja hållbarhetsvetenskapen men för att förverkliga den potentialen krävs samarbeten mellan olika discipliner och sektorer.

Rapporten konstaterar att AI:s miljöavtryck, potentialen för skevheter (bias) i data och ojämlik tillgång till beräkningskraft behöver uppmärksammas. För att ta itu med dessa utmaningar, hävdar rapporten, krävs ramverk för styrning, tvärvetenskapligt samarbete och etiska standarder som sätter människor och planeten först.

– AI kommer inte att lösa hållbarhetsutmaningar på egen hand, säger Maria Schewenius, medredaktör och doktorand vid SRC och Beijerinstitutet för ekologisk ekonomi. Men det kan hjälpa oss att bättre förstå komplexa system, förutse risker och stödja beslut som skyddar både människor och vår planet.

 

Möjligt använda AI på ett ansvarsfullt 

Rapportens slutsats är att det är möjligt att använda AI på ett ansvarsfullt sätt för hållbarhetsforskning, och att det är en möjlighet som världen inte har råd att missa. Genombrott inom hållbarhetsforskning som drivs av AI är inte bara inom räckhåll, de kan också vara avgörande för vår gemensamma framtid. Ansvaret ligger nu hos hållbarhetsforskare, företag, teknikentreprenörer, finansiärer och beslutsfattare att forma AI-utvecklingen tillsammans och vägleda samhället mot bättre beslut för en säkrare, rättvisare och mer motståndskraftig planet.

Läs hela rapporten AI for a Planet Under Pressure
Läs engelsk artikel på SRC:s webb
 

Tema
Klimat och miljö - Temasida Digitalisering och AI - Temasida

Senast uppdaterad: 6 november 2025

Sidansvarig: Kommunikationsavdelningen

eventNewsArticle

standard-article

false

{
  "dimensions": [
    {
      "id": "department.categorydimension.subject",
      "name": "Global categories",
      "enumerable": true,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "department.categorydimension.tag.Keywords",
      "name": "Keywords",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "department.categorydimension.tag.Person",
      "name": "Person",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "department.categorydimension.tag.Tag",
      "name": "Tag",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "localcategorytree.su.se",
      "name": "Lokala kategorier för www.su.se",
      "enumerable": true,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Category",
      "name": "News Category (Webb 2021)",
      "enumerable": true,
      "entities": [
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Category.forskning_nyheter",
          "name": "Forskning",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        },
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Category.om_oss_nyheter",
          "name": "Om universitetet",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        }
      ],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Label",
      "name": "Etiketter (Webb 2021)",
      "enumerable": true,
      "entities": [
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Label.examen",
          "name": "Klimat och miljö",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        },
        {
          "id": "webb2021.categorydimension.Label.Data",
          "name": "Digitalisering och AI",
          "entities": [],
          "attributes": [],
          "childrenOmitted": false,
          "localizations": {}
        }
      ],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Label.en",
      "name": "Labels (Webb 2021)",
      "enumerable": true,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    },
    {
      "id": "webb2021.categorydimension.Keyword",
      "name": "Keywords (Webb 2021)",
      "enumerable": false,
      "entities": [],
      "localizations": {}
    }
  ]
}