Hur kan tekniska lösningar hjälpa läkare att ställa bättre diagnoser, göra prognoser och uppskatta sannolikheten för olika utfall? I det här projektet använder vi maskininlärning och språkteknologi för att utveckla prediktionsmodeller för sepsis och covid-19.
De senaste årens genombrott inom AI har drivits av så kallade språkmodeller. De kan vara mycket användbara men utgör också en säkerhetsrisk: De läcker information om sina träningsdata. Detta projekt handlar om att identifiera sådana sårbarheter och föreslå integritetsskyddande tekniker.
