Dr. Amin Jalali is an Associate Professor of Computer and Systems Sciences at Stockholm University, specializing in the development of IT systems for business process modeling, analysis, and management. His research emphasizes business process analysis through model-based and data-driven techniques, with particular focus on process simulation, process mining, event knowledge graphs, and object-centric process mining. He has led numerous research projects across healthcare, education, and finance, bridging academic and practical insights. Alongside his research, he serves as a board member of the department and manages three graduate courses: Business Process Design and Intelligence, Business Process and Case Management, and Data Warehousing. He also brings extensive industry experience in designing and implementing Business Intelligence and Big Data Analytics solutions.
Tillsammans med företaget SAP undersöker vi hur AI och objektcentrerad processutvinning kan användas för att analysera och utveckla affärsprocesser. Resultaten kan bli värdefulla för alla organisationer som vill arbeta mer effektivt och fatta bättre beslut.
Nya datadrivna lösningar har potential att förbättra situationen för multisjuka äldre. Projektet identifierar, analyserar och pilottestar sådana innovativa lösningar, baserade på förbättrad vårdsamverkan mellan stad och region.
Projektet handlar om hur vården av multisjuka äldre kan förbättras. Vi identifierar och designar innovativa tjänster, baserade på datadrivna lösningar. Syftet är att förhindra återinskrivningar till avancerad sjukhusvård och minimera felbehandlingar.
Detta projekt utforskar hur processutvinning kan driva organisatoriska digitala tvillingar. Syftet är att möjliggöra prediktion, regelefterlevnad och optimering av processer för datadrivna beslut och kontinuerlig förbättring.
