Forskningsprojekt Organisatorisk digital tvilling genom processutvinning

Affärsprocessutvinning (Business Process Mining på engelska) är ett snabbt växande forskningsområde. Metoden gör det möjligt för organisationer att analysera sina affärsprocesser baserat på registrerade data. Det kan exempelvis hjälpa verksamheter att upptäcka sina processmodeller, kontrollera att processerna överensstämmer med regler och föreskrifter, förutsäga prestandan hos processer och pågående ärenden.

Ett brett spektrum av användningsområden möjliggörs inte bara genom framsteg inom detta område, utan också genom att använda metoder för affärsprocessutvinning i kombination med olika AI-tekniker, som maskininlärning, djupinlärning och naturlig språkbehandling.

En sådan kombination öppnar nya möjligheter för simulering av affärsprocessmodeller och ger unika tillfällen att optimera verksamheters processer. Det yttersta målet med att använda affärsprocessutvinning är att analysera och förstå organisatoriska processer för att avslöja hur de faktiskt fungerar, samt hur förändringar kan påverka framtida verksamhetsresultat. Förändringarna måste också genomföras i rätt tid så att organisationer kan dra nytta av sådan analys.

Digitala tvillingar är en relativt ny trend. Genom att skapa en digital tvilling kan organisationen få viktiga insikter om sina processer. Tvillingen gör det möjligt att undersöka utfallet av olika förändringar genom prediktioner, stöd för datadrivna beslut, optimering av verksamheten, säkerställande av regelefterlevnad och främjande av kontinuerlig förbättring.

Det huvudsakliga målet med detta doktorandprojekt är att bidra till kunskapsfronten inom disciplinen affärsprocessutvinning genom att utveckla nya teorier, metoder, algoritmer och tekniker som stödjer utvecklingen av digitala tvillingar av organisationers processer.

Det här är Najmeh Miris doktorandprojekt. Huvudhandledare är Amin Jalali, handledare är Jelena Zdravkovic.