Ellinor Samuelsson Hoppe Doktorand
Kontakt
Namn och titel: Ellinor Samuelsson HoppeDoktorand
Arbetsplats: Institutionen för miljövetenskap Länk till annan webbplats.
Besöksadress Svante Arrheniusväg 8 C, Geohuset
Postadress Institutionen för miljövetenskap106 91 Stockholm
Om mig
Jag tog både min BSc i kemi (2023) och min MSc i analytisk kemi (2025) vid Stockholms Universitet. Min kandidat gav mig en grund inom kemi, och under mina masterstudier fördjupade jag min expertis inom avancerade analytiska tekniker med ett brett fokus på olika typer av kemikalier och prover. Ett stort fokus lades även på vikten av dataanalys, vilket ledde till min introduktion av maskininlärning som ett verktyg för avancerad dataanalys. Detta väckte ett djupt intresse för datavetenskap. Därav fokuserade mitt examensarbete på att förutsäga potentiellt farliga föreningar baserat enbart på den strukturella information som finns tillgänglig vid icke-målsökande analys (non-target analysis) med GC-APCI-HRMS. Detta gjorde det möjligt för mig att gifta samman ämnena analytisk kemi och datavetenskap, och har blivit ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt som jag fortsätter att bygga på idag.
Jag arbetar som lärarassistent på kursen Dataanalys: Verktyg för Miljövetare.
Min nuvarande forskning befinner sig i skärningspunkten mellan förklarbar AI (eXplanable AI, XAI), maskininlärning och miljövetenskap. Jag utvecklar och tillämpar prediktionsmodeller på miljödata, där jag använder XAI-metoder för att ”öppna den svarta lådan” inom maskininlärning och klarlägga vilka samband modellerna faktiskt identifierar. Mitt arbete fokuserar på att både validera etablerade kemiska samband och upptäcka nya mönster mellan modellens input och prediktioner, i form av olika miljöeffekter, som traditionell analys kan missa.