Jag är doktorand på Institutionen för data- och systemvetenskap. Min forskning är fokuserat på hur självspårning (self-tracking) kan formas och användas för att öka användarens agens. Jag är intresserad av att använda mig av designmetoder för undersöka alternativa teknologier och artefakter inom spannet av människa-data interaktion. Jag är även involverad i studier kring utformning och användning av ögonstyrning för agent-interaktion och har tidigare studerat social närvaro inom mixed reality. Min bakgrund är media teknologi med en master i datavetenskap från KTH. Jag har även tillbringat utbyten på både Keio i Tokyo (2015/2016) samt universitetet Aalto i Helsingfors (2018). Utöver studier har jag tre års erfarenhet inom grafisk design, animering och användarstudier från industrin.
Att arbeta med människor är otroligt svårt för robotar. Det här projektet syftar till att utveckla nya sätt för robotar och intelligenta agenter att förstå, interagera med och anpassa sig till hur vi människor arbetar tillsammans för att ta oss igenom vår vardag.
Smarta klockor, aktivitetsarmband och annan mobil teknik följer varje steg vi tar, varje dag. Vi tar dem med oss överallt, även till sovrummet där vi låter dem spåra vår sömn. Det här projektet undersöker hur människor interagerar med teknologi, och hur vi kan ta hjälp av sömntracking för att justera våra sömnscheman – med målet att lösa våra livspussel.
