Multivariata metoder


Multivariata statistiska metoder är centrala för analys av komplexa och stora datamängder inom många områden, såsom psykologi, sociologi, biologi, ekonomi, etc. Kursen behandlar metoder för dimensionsreducering och klassificering. Kursen ger också grundläggande färdigheter i linjär algebra som krävs för att förstå de metoder som tas upp på kursen. Under kursen ges omfattande övning i praktisk tillämpning av metoderna på många olika typer av data. Programvaran R används kontinuerligt under kursens gång.

Kursen läses på halvfart, dagtid.

Kursen ingår i Statistik III men kan även läsas som fristående kurs.


Undervisning

Undervisningen består av föreläsningar, övningar och datorövningar

Kursinformation

Course description pdf, 224.9 kB.

Lärare vårterminen 2026

Kursansvarig

Johan Koskinen

Du hittar lärarens mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla läraren och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

Examination

Kursen examineras genom en individuell salstentamina och en individuell inlämningsuppgift.


Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.


Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.


Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.








Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.