Välkommen till ett frukostseminarium om hur maskininlärning kan revolutionera sjukvården. Panagiotis Papapetrou, Institutionen för data- och systemvetenskap, kommer att ge en inblick i den senaste forskningen.
Professor Panagiotis Papapetrou, DSV. Foto: Åse Karlén.
Tech Tuesday är ett månatligt frukostevenemang som genomförs av Kista Science City. Syftet är att forskare och praktiker ska dela kunskap om de senaste techtrenderna. Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) vid Stockholms universitet står som värd för Tech Tuesday i februari 2024.
Det är kostnadsfritt att medverka, men antalet platser är begränsat. Observera att seminariet genomförs på engelska.
8.30 Frukost och mingel på DSV, Stockholms universitet
9.00 DSV och Kista Science City hälsar välkomna
9.05 Panagiotis Papapetrou presenterar forskning på temat ”Explainable AI for healthcare”
9.20 Q&A
9.30 Mötet avslutas – på återseende!
Kort om temat (på engelska)
AI and machine learning have the potential to revolutionize healthcare. New tools can help medical doctors to more accurate diagnoses and wiser decisions on which treatments to start. This would be beneficial for both individual patients and the society as a whole – but a key issue is that doctors need to trust their AI-assistants. That is, the machine learning models need to be explainable so that clinicians understand where the advice is coming from.
During his talk, professor Panagiotis Papapetrou will give you an overview of state-of-the-art research on explainable machine learning models in healthcare applications.
The talk will cover:
– how to provide trustworthy explanations in the healthcare context
– the challenges of multimodality in healthcare data sources
– how to achieve good tradeoffs between data privacy, explainability and model performance
Kort om talaren
Panagiotis Papapetrou är professor i data science och ställföreträdande prefekt på DSV, Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 5 000 studenter på Campus Kista är DSV en av Stockholms universitets största institutioner. Panagiotis leder forskargruppen Data Science Research Group.
Gruppen fokuserar på grundforskning inom data science såväl som på tillämpningsområden där data science kan ge insikter för beslutsfattande. Vi formulerar nya problem och utvecklar algoritmiska metoder och metodologiska arbetsflöden för att uppnå skalbara lösningar.
