Folkhälsa, artificiell intelligens (AI) och big data: Möjligheter och utmaningar
Den här kursen introducerar grundläggande begrepp gällande AI och big data, och ger en översikt av tillämpningar inom det folkhälsovetenskapliga området.
Artificiell intelligens (AI) gör det möjligt för maskiner att lära sig utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Möjligheterna med AI tycks vara obegränsade, inte minst med tanke på de enorma datamängder (big data) som genereras i dagens samhälle.
Ur ett folkhälsovetenskapligt perspektiv har framväxten av nya teknologier och den alltjämt ökande digitaliseringen stor potential att stärka det preventiva och hälsofrämjande arbetet – genom att exempelvis förutse epidemier, förbättra sjukdomsdiagnostik och skräddarsy hälsoråd och behandlingar. Kopplat till användningen av AI och big data finns det dock många viktiga utmaningar, inte minst när det gäller etik, jämlikhet och demokrati.
Den här kursen introducerar studenten till grundläggande begrepp gällande AI och big data, och ger en översikt av tillämpningar inom det folkhälsovetenskapliga området.
Kursen syftar vidare till att fördjupa förståelsen för vilka möjligheter och utmaningar som den teknologiska utvecklingen och digitaliseringen för med sig utifrån ett folkhälsovetenskapligt perspektiv, med särskilt fokus på etiska dilemman och konsekvenser för jämlikhet och demokrati.
-
Kursupplägg
Undervisning
Undervisningen baseras på interaktivt material som tillgängliggörs via lärplattformen Athena (t.ex. inspelade föreläsningar och quiz) samt gruppdiskussioner som sker digitalt. Därutöver består kursen av enskilt arbete. Kursen sker helt på distans utan fysiska träffar.
Undervisningen sker på svenska. Delar av kurslitteraturen är på engelska.
Viss kurslitteratur kommer att tillhandahållas via kursens Athena-sida.
Mer detaljerad information publiceras senst en månad innan kursstart samt kommer att finnas tillgänglig i lärplattformen Athena för registrerade studenter.
Kursansvarig
Alexander Miething
Examination
Kunskapskontroll och examination
Kursen examineras genom ett webbaserat flervalstest samt en individuell inlämningsuppgift.
Examinationen sker på svenska.
Mer information om flervalstestet och inlämningsuppgiften, samt betygskriterier, hittar du i kursplanen.
Examinator
Alexander Miething
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.Kursen ges på distans under veckorna 24-33, 2025.
Mer detaljerad information publiceras senast en månad innan kursstart. Kursens fullständiga planeringar kommer att finnas tillgängliga för registrerade studenter i lärplattformen Athena.
-
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kursrapporter
-
Mer information
Information till antagna 2025
För mer information se denna webbsida: För dig som är antagen till en sommarkurs hos oss
-
Kontakt
Studentkontakter
Vi är här för att hjälpa dig med dina frågor före, under och efter dina studier vid Institutionen för folkhälsovetenskap.
Studievägledare
Utbildningsadministratör, grund- och avancerad nivåElisabeth HanssonUtbildningsadministratör, grund- och avancerad nivå
Studierektor, grund- och avancerad nivåJonas LandbergStudierektor
