Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Introduktionskurs i R-programmering

För att kunna hantera och analysera de mängder av data som genereras i snabb takt i dagens samhälle krävs goda kunskaper i programmering. Det är absolut nödvändigt för dig som ska arbeta med data science och statistik, men programmeringskunskaper är meriterande även inom en mängd andra yrken.

Kursen riktar sig till dig som vill lära dig att analysera data i programmeringsspråket R. Du behöver inte ha några förkunskaper i programmering för att gå kursen. Under kursen lär du dig att läsa in och bearbeta flera olika typer av data. Du lär dig att utföra grundläggande dataanalyser i R samt att visualisera data i olika format och för olika tillämpningar.

  • Kursupplägg

    Kursen läses på heltid, dagtid.

    Kursen kan läsas som fristående kurs.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar och räkne- och datorlaborationer.

    Kursinformation

    Kursbeskrivning vt-23 (356 Kb)

    Uppdaterad kursbeskrivning, 230215 (358 Kb)

    Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.

    Examination

    Kunskapskontrollen sker genom skriftliga prov och skriftliga redovisningar av gruppuppgifter.

    Examinator

    Lärare höstterminen 2023

    Kursansvariga

    Ellinor Fackle Fornius
    Oscar Oelrich

    Du hittar lärarnas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att skicka e-post och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Övningslärare höstterminen 2023

    Jon Lachmann

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kurslitteratur

    Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
  • Kontakt

    Lärare höstterminen 2023

    Kursansvariga

    Ellinor Fackle Fornius
    Oscar Oelrich

    Du hittar lärarnas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att skicka e-post och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Övningslärare höstterminen 2023

    Jon Lachmann