Utvalda statistiska metoder med tillämpningar
Kursen innehåller 2-4 (beroende på kurstillfälle) utvalda statistiska metodområden/teman som fastställs inför varje kurstillfälle och som inte behandlats tidigare under grundutbildningen (eller endast i begränsad utsträckning), med avsikt att bredda studenternas ämneskunskaper. Kursen är tänkt att inspirera till val av ämne för examensarbete i statistik och ge bra exempel på aktuella statistiska metodområden.
Exempel på teman som skulle kunna ingå i kursen är missing data, överlevnadsanalys, textanalys, bayesianska metoder och introduktion till maskininlärning. Även helt andra teman kan ingå i kursen.
För varje metodområde relaterar kursen teori till praktik, genom att teoretiska genomgångar varvas med övning i praktiska uppgifter och programmering. Ett centralt inslag är studenternas självständiga arbete med ett antal problem (fallstudier), som redovisas genom både skriftliga och muntliga presentationer.
För dig som är antagen VT2025
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen innehåller 2-4 (beroende på kurstillfälle) utvalda statistiska metodområden/teman som fastställs inför varje kurstillfälle och som inte behandlats tidigare under grundutbildningen (eller endast i begränsad utsträckning), med avsikt att bredda studenternas ämneskunskaper. Kursen är tänkt att inspirera till val av ämne för examensarbete i statistik och ge bra exempel på aktuella statistiska metodområden.
Exempel på teman som skulle kunna ingå i kursen är missing data, överlevnadsanalys, textanalys, bayesianska metoder och introduktion till maskininlärning. Även helt andra teman kan ingå i kursen.
För varje metodområde relaterar kursen teori till praktik, genom att teoretiska genomgångar varvas med övning i praktiska uppgifter och programmering. Ett centralt inslag är studenternas självständiga arbete med ett antal problem (fallstudier), som redovisas genom både skriftliga och muntliga presentationer.
-
Kursupplägg
Kursen läses på halvfart, dagtid.
Kursen ingår i Statistik III men kan även läsas som fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och räkne- och datorövningar.
Kursinformation
Course description ht-24 (229 Kb)
Examination
Kunskapskontrollen sker genom skriftliga redovisningar och muntliga presentationer.
Examinator
Lärare höstterminen 2024
Kursansvariga
Du hittar lärarnas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla läraren och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
