Statistik och dataanalys I

Kursen ger dig en översikt av metoder för statistisk dataanalys och dess många tillämpningar. Kursen inleder med en introduktion till data följt av praktisk datahantering i det populära statistiska programspråket R. Samband mellan variabler analyseras, och du tränas i hur statistiska modeller kan användas för att förutsäga nya data. Slutsatser från data är alltid osäkra och en viktig del av kursen är därför sannolikhetsberäkningar. Sannolikhetsteorin används sedan i de inferensmetoder som gör det möjligt att dra korrekta slutsatser från data och fatta optimala beslut under osäkerhet.

Kursen består av två moment. I det första momentet ingår insamling, bearbetning, visualisering och sammanfattning av data i programspråket R. En stor del av momentet behandlar sambands- och regressionsanalys som utmynnar i metoder för prediktion. Momentet avslutas med grundläggande sannolikhetslära. I det andra momentet behandlas slumpvariabler och sannolikhetsfördelningar. En central del i momentet är inferens, dvs. statistiska metoder för att dra slutsatser om olika fenomen från data. Kursen avslutas med en introduktion till beslutsfattade under osäkerhet.