Tidsserieanalys
Data över olika fenomen som observeras över tid är vanligt förekommande inom i stort sett alla vetenskaper. Tidsserieanalys handlar om att dra slutsatser om tidsseriers egenskaper och deras utveckling över tid och typiskt att förutspå framtida värden. Exempel på tillämpningar finns inom nationalekonomi, finans, psykologi, väderprognoser, reglerteknik, pattern recognition mm.
Kursen ger grundläggande kunskaper om teorin för och tillämpningar av statistiska metoder inom tidsserieanalys och färdigheter i praktisk analys av tidsseriedata. Genomgående läggs stor vikt vid ett kritiskt förhållningssätt vid användning av statistiska metoder och tolkning av resultat. Särskild vikt läggs vid olika modellers förmåga att generera prognoser. Stor vikt läggs också vid praktisk datahantering, visualisering och analys genom programmering i R.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Statistik II men kan även läsas som fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, övningar och datorövningar.
Kursinformation
Course description fall 2024 (197 Kb)
Examination
Kursen examineras genom en individuell salstentamina och en inlämningsuppgift som utförs i grupp.
Examinator
Lärare höstterminen 2024
Kursansvarig
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kursrapporter
