Forskningsprojekt AI-förstärkt analys av affärsprocesser

Moderna företag genererar enorma mängder digitala händelsedata. Det kan handla om allt från fakturor och betalningar, inköpsordrar och leveranser, introduktion av nya medarbetare i HR-system, kundtjänstärenden, till systemloggar inom IT – bara för att nämna några exempel. Traditionella metoder räcker ofta inte till för att fånga den komplexitet som finns i dagens sammankopplade affärsprocesser.

Det här projektet genomförs i nära samarbete med SAP, en ledande leverantör av affärssystem. Vi undersöker hur objektcentrerad processutvinning (object-centric process mining, OCPM), i kombination med AI för företag, kan ge mer träffsäkra och användbara insikter om arbetsflöden. Genom att dra nytta av SAPs globala expertis och plattformar utvecklar och testar vi metoder för att samla in och analysera händelsedata. Målet är att upptäcka ineffektivitet, avslöja dolda mönster och stödja prediktivt beslutsfattande.

Projektet är också kopplat till kursen Business Process Design and Intelligence vid Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV). Kursen ger studenter viktiga färdigheter inom processmodellering, analys och AI-driven affärstransformation. Dessutom öppnar projektet dörrar för forskare och doktorander att besöka SAP och bidra till utvecklingen.

SAP erbjuder resurser och möjligheter i form av examensarbeten, doktorandbesök och forskningssamarbeten. Detta skapar en stark länk mellan akademi och näringsliv och gör det möjligt för studenter och forskare att arbeta direkt med verkliga affärssystem och utmaningar.

Observera: Intresserade studenter och samarbetspartners ombeds kontakta Amin Jalali i stället för att höra av sig direkt till SAP. Alla förfrågningar hanteras via Stockholms universitet.