Detta EU-projekt går ut på att öka livsmedelssäkerheten för medborgarna. I dag finns en mängd olika datakällor som innehåller livsviktig information om maten vi äter, men problemet är att källorna är så spridda. Vi undersöker hur data kan utvinnas, aggregeras och analyseras med hjälp av AI.
Hur kan tekniska lösningar hjälpa läkare att ställa bättre diagnoser, göra prognoser och uppskatta sannolikheten för olika utfall? I det här projektet använder vi maskininlärning och språkteknologi för att utveckla prediktionsmodeller för sepsis och covid-19.
De senaste årens genombrott inom AI har drivits av så kallade språkmodeller. De kan vara mycket användbara men utgör också en säkerhetsrisk: De läcker information om sina träningsdata. Detta projekt handlar om att identifiera sådana sårbarheter och föreslå integritetsskyddande tekniker.