Statistiska metoder för klimatvetenskap
Kursen täcker de grundläggande redskapen från statistik och maskininlärning som används för att analysera väderdata och klimatdata, både tidsserier och rumsliga fält.
Klimat kan definieras som ”vädrets statistik”. I denna kurs får du lära dig de grundläggande begreppen inom statistik och maskininlärning, och att tillämpa dem på data från atmosfär och hav. Kursen behandlar statistisk analys av tidsserier, och analys av rumsliga fält med hjälp av empiriska ortogonala funktioner (EOF). Den behandlar även artificiella neurala nätverk och algoritmer för övervakad och oövervakad inlärning.
Kursen ges helt på engelska. Du hittar en fullständig beskrivning av kursen på den engelska kurssidan.
För dig som är antagen VT2025
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Välkommen till dina studier vid Meteorologiska institutionen, Stockholms universitet (MISU).
Alla antagna får ett välkomstbrev via e-post. Där finns viktig information inför dina studier.
Upprop
På MISU inleds varje kurs med ett obligatoriskt upprop. Mer detaljerad information om uppropet får du via e-post. Planerar du att påbörja utbildningen men av någon anledning inte kan delta vid uppropet, kontakta vår studievägledning. Annars riskerar du att förlora din plats. Kontaktuppgifter finns längre ner på denna sida.
Registrering
Du som är antagen till en kurs hos oss kan själv registrera dig med hjälp av ditt universitetskonto.
Du loggar in i Ladok för att webbregistrera dig med alternativen ”eduID” eller ”Antagning.se”. Observera att du inte kan logga in med alternativet ”Inloggning via ditt lärosäte”.
Om du har problem med registrering, kontakta vår studentexpedition. Kontaktuppgifter finns längre ner på denna sida.
Antagen med villkor
Du som är antagen med villkor behöver kontakta vår studievägledning innan du kan påbörja utbildningen. Gör detta så fort som möjligt, och i god tid innan kursen startar. Kontaktuppgifter hittar du längre ner på denna sida.
Reservplacerad
Är du reservplacerad på en kurs? Du blir alltid kontaktad av oss via e-post om du får en plats. Vi antar generellt ingen från reservlistan om det gått mer än 1 vecka efter terminen börjat.
Hitta till MISU
MISU har egna föreläsningssalar och alla ligger i samma korridor som resten av institutionen. Du kommer att få ett eget passerkort för att komma in när du börjar. Du hittar MISU på plan 6, hus C i Arrheniuslaboratoriet.
Undervisning under kommande termin
Mer detaljerad information om vad som gäller för varje enskild kurs får du via lärplattformen Athena. Du får tillgång till respektive kurssida så fort du har aktiverat ditt universitetskonto samt blivit registrerad på kursen. Har du frågor kan du kontakta expeditionen.
Kontakt
Studievägledare
Telefon: 08-162418
Email: studievagledare@misu.su.se
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Klimat kan definieras som ”vädrets statistik”. I denna kurs får du lära dig de grundläggande begreppen inom statistik och maskininlärning, och att tillämpa dem på data från atmosfär och hav. Kursen behandlar statistisk analys av tidsserier, och analys av rumsliga fält med hjälp av empiriska ortogonala funktioner (EOF). Den behandlar även artificiella neurala nätverk och algoritmer för övervakad och oövervakad inlärning.
Kursen ges helt på engelska. Du hittar en fullständig beskrivning av kursen på den engelska kurssidan.
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.I TimeEdit kan du söka fram scheman från tidigare år med hjälp av kurskod.
-
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
- Hannachi, A., 2022: Statistical Climatology. Compendium. (Tillhandahålls av MISU).
- Hannachi A., 2021: Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate, Springer-Verlag, 600pp. ISBN 978-3-030-67072-6. (Tillhandahålls av MISU)
- von Storch, H., and F. W. Zwiers, 1999: Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge University Press, Cambridge. (Tillhandahålls av MISU)
- Shah C. 2022: A Hands-On Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9781009123303.
-
Kontakt
Studievägledare
