Folkhälsovetenskaplig analys och prognos
I den här kursen ges studenten kunskap om hur statistiska metoder kan användas för att analysera och modellera samband mellan variabler, med särskilt fokus på olika regressionstekniker.
Kursen ger även en teoretisk förståelse för centrala begrepp kopplade till sambandsanalys, såsom skensamband, icke-direkta effekter, och interaktion. Därutöver ger kursen en introduktion till hur olika typer av data kan användas för att identifiera trender och göra prognoser av relevans för det folkhälsovetenskapliga området.
Under kursens gång kommer studenten att använda statistisk programvara för att praktiskt analysera ett antal konkreta fall. Stor vikt läggs vid förmågan att tolka, värdera och kritiskt reflektera över resultaten från statistiska analyser.
Kursen ges både som fristående kurs och som en del av kandidatprogrammets termin 4.
Läs mer om vårt kandidatprogram här Kandidatprogram i folkhälsovetenskap
För dig som är antagen VT2025
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Välkommen till Institutionen för folkhälsovetenskap! Här hittar du viktig information inför terminstarten HT24.
Vi ber dig följa nedanstående instruktioner och registrera dig på kursen senast den 19 januari.
1. Aktivera ditt universitetskonto
För att få tillgång till universitetets IT-tjänster, och kunna logga in i lärplattformen Athena, behöver du aktivera ditt universitetskonto mellan den 7 - 19 januari.
Aktivera ditt universitetskonto här
2. Registrera dig på terminens kurser
För att behålla din plats på kursen behöver du registrera dig på terminens kurser i Ladok för studenter mellan den 1 - 19 januari.
Du kan webbregistrera dig (under registreringsperioden) genom att klicka på knappen Registrera dig! här nedan, och sedan välja antingen eduID eller Antagning.se för inloggning till Ladok.
Observera att du inte kan logga in med ditt universitetskonto och därför inte kan välja det översta alternativet Inloggning via ditt lärosäte.
3. Logga in i Athena
Vi använder lärplattformen Athena för information, undervisning och examination.
Efter registrering är det viktigt att du loggar in i Athena för att ta del av kursinformation och kursupplägg.
Om du har frågor är du välkommen att höra av dig till oss via epost till kursadmin.publichealth@su.se.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen ger även en teoretisk förståelse för centrala begrepp kopplade till sambandsanalys, såsom skensamband, icke-direkta effekter, och interaktion. Därutöver ger kursen en introduktion till hur olika typer av data kan användas för att identifiera trender och göra prognoser av relevans för det folkhälsovetenskapliga området.
Under kursens gång kommer studenten att använda statistisk programvara för att praktiskt analysera ett antal konkreta fall. Stor vikt läggs vid förmågan att tolka, värdera och kritiskt reflektera över resultaten från statistiska analyser.
Kursen ges både som fristående kurs och som en del av kandidatprogrammets termin 4.
Läs mer om vårt kandidatprogram här Kandidatprogram i folkhälsovetenskap
-
Kursupplägg
Undervisning
Undervisningen baseras på föreläsningar, seminarier och praktiska dataövningar.
Närvaro vid seminarierna är obligatorisk. Frånvaro kompenseras genom ersättningsuppgifter.
Undervisningen sker i huvudsak på svenska. Undervisning och kurslitteratur på engelska kan förekomma.
För mer detaljerad information hänvisas till kursbeskrivningen som publiceras senast en månad innan kursstart.
Kursansvarig lärare
Peter Larm
Examination
Kursen examineras genom en individuell inlämningsuppgift och vid ett seminarium med muntlig examination. För mer information hänvisas till kursplanen.
Examinator
Jonas Landberg
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
-
Kursrapporter
-
Kontakt
Vi är här för att hjälpa dig med dina frågor före, under och efter dina studier vid Institutionen för folkhälsovetenskap.
Studievägledare
Utbildningsadministratör, grund- och avancerad nivåElisabeth HanssonUtbildningsadministratör, grund- och avancerad nivå
Studierektor, grund- och avancerad nivåJonas LandbergStudierektor
ProgramkoordinatorKarl GauffinProgramkoordinator kandidatprogrammet i folkhälsovetenskap
