R programmering
Denna kurs ger dig som professionell statistiker ett verktyg för ditt arbete med dataanalys, maskininlärning och tillämpningar kring artificiell intelligens. I kursen får du bland annat lära dig att skriva och organisera R-program, att utföra statistiska beräkningar och simuleringar med hjälp av R-paket, och att förbättra R-programkod.
Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg för professionella statistiker som jobbar med data science samt många forskare. Kursen ger dig kunskaper i programmering i programspråket R.
På kursen lär du dig grundläggande programmeringskoncept såsom datastrukturer, funktioner och objekt, strängar, styrande satser, upprepning. Du lär dig även metoder för prestandaoptimering och felsökning och att utveckla egna R-paket. Kursen ger också en introduktion till objektorienterad programmering och parallell programmering.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen kan läsas som fristående kurs, eller som del av Masterprogrammet i statistik.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och datorlaborationer. Undervisningen sker på engelska.
Kursinformation
-
Course description ht-24 (191 Kb)
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kursen examineras genom salstentamen och skriftlig inlämningsuppgift. För mer information om examinationen, se kursplanen.
Examinator
Examinator och kursansvarig lärare på kursen under höstterminen 2024 är Parfait Munezero.
Du hittar lärarens mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla läraren och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Lärare på kursen är även Ralf Xhaferi.
-
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare: Parfait Munezero.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studievägledare.
