Sannolikhetslära och statistik för lärare

I takt med att samhället blir alltmer komplext och mängden information växer blir betydelsen av kunskaper i sannolikhetsteori och statistik allt viktigare. Denna kurs ger en introduktion till dessa ämnen, med fokus på sådant som är relevant för blivande lärare.

I takt med att samhället blir alltmer komplext och mängden information växer blir betydelsen av kunskaper i sannolikhetsteori och statistik allt viktigare, något som också avspeglas i skolans nya läroplaner. Det kan handla om vitt skilda saker så som att kunna tolka diagram, att värdera "vetenskapliga slutsatser" baserade på empiriska undersökningar, och att genomskåda tidningsrubriker om osannolika händelser. Kursen syftar till att förstärka detta kunnande hos studenterna och ge studenterna förtrogenhet med sannolikhetsteorins grunder och statistisk slutledningsförmåga. Kursinnehållet lägger fokus på sådant som är relevant för blivande lärare. Delmoment som tas upp är: grafisk illustration av datamängder, grunderna inom sannolikhetsläran och principerna för statistisk slutledningsförmåga.

Kursen ingår i ett antal ämneslärarprogram men kan också läsas som fristående kurs.

Kursen består av två moment, teori och datorlaborationer.


Undervisning

Undervisningen består av teorigenomgångar, grupparbeten, gruppdiskussioner, räkneövningar och datorlaborationer.


Examination

Kursen examineras genom skriftligt prov, och skriftliga redovisningar av datorlaborationer.

Examinator

Lista över examinatorer finns på

Tentamensinformation

Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.


Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

Britton & Garmo: Sannolikhetslära och statistik för lärare. Studentlitteratur.

Kurslitteraturlista Matematiska institutionen

Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.

Ny student
Under utbildningen

Kurshemsida

Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.






Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.