Tillsammans med företaget SAP undersöker vi hur AI och objektcentrerad processutvinning kan användas för att analysera och utveckla affärsprocesser. Resultaten kan bli värdefulla för alla organisationer som vill arbeta mer effektivt och fatta bättre beslut.

Digitala tvillingar och artificiell intelligens är två nyckelteknologier i den fjärde industriella revolutionen. Det här projektet kopplar samman de bägge fälten i ett samarbete mellan akademi och industri där Stockholms universitet och Atrium Ljungberg medverkar.

Nya datadrivna lösningar har potential att förbättra situationen för multisjuka äldre. Projektet identifierar, analyserar och pilottestar sådana innovativa lösningar, baserade på förbättrad vårdsamverkan mellan stad och region.

Projektet handlar om hur vården av multisjuka äldre kan förbättras. Vi identifierar och designar innovativa tjänster, baserade på datadrivna lösningar. Syftet är att förhindra återinskrivningar till avancerad sjukhusvård och minimera felbehandlingar.

Projektet utvecklar ett ramverk som stödjer design av militära ledningssystem och gör det lättare att integrera ny teknik, som AI. Ledningssystem ska här förstås i ett sammanhang där teknik, människor och organisation samverkar för att koordinera effekter i flera domäner.

Detta forskningsprojekt dokumenterar resultat, huvudutmaningar och framgångar för det internationella utbildningsprogrammet ”ICT Regulation – Policy and Practice” och formulerar förslag till förbättringar. Vi analyserar dokumentation och rapporter från programdeltagare och kompletterar med en OECD/DAC Framework-utvärdering.

The Fractal Enterprise Model (FEM) erbjuder ett nytt sätt att analysera företag. Modellen kartlägger tillgångar, processer och hur de hänger ihop. Det här avhandlingsprojektet undersöker hur FEM kan vara en väg till nya affärer och digital innovation. 

Det här doktorandprojektet vidgar användningen av verksamhetsmodellering för att förstå komplexa organisationsstrukturer. Resultaten kan vara till hjälp för lokala aktörer och beslutsfattare som vill anpassa sina insatser till globala mål för hållbar utveckling.

I det här avhandlingsprojektet utvecklas metoden KYKLOS. Syftet med projektet är att stödja förändringsarbetet i organisationer med ett modelleringsverktyg och metod.

MISSION syftar till att revolutionera effektiviteten och hållbarheten inom sjöfarten genom att optimisera hamnanrop och resor i realtid.

Detta projekt utforskar hur processutvinning kan driva organisatoriska digitala tvillingar. Syftet är att möjliggöra prediktion, regelefterlevnad och optimering av processer för datadrivna beslut och kontinuerlig förbättring.

Detta banbrytande projekt förenar ledande universitet i syfte att förbättra tonåringars psykiska hälsa. Vi utnyttjar en rad olika typer av data för att skapa digitala och inkluderande verktyg som kan stötta unga.

Digitala affärsekosystem involverar en rad olika aktörer, och kan vara svåra att hantera. Det här avhandlingsprojektet utforskar hur digitala affärsekosystem kan ledas, kvalitetssäkras och bli mer resilienta.

Hur kan vi rehabilitera patienter med allvarliga och långvariga kognitiva problem efter Covid-19? I projektet designar vi ett online-rehabiliteringssystem. Systemet hjälper patienterna att bättre förstå sina problem, stödjer deras kognitiva träning och ökar deras motivation att arbeta med rehabilitering online.

Organisationer styrs av komplexa nätverk av regler och lagstiftning. Målet med det här doktorandprojektet är att utforma en metod för verksamhetsmodellering som hjälper organisationer att förstå och navigera i de komplexa regelsystemen.