Forskningsprojekt DESCRYPT – ekon från det förflutna: analys och dekryptering av historiska skrifter

Det här projektet utforskar innovativa metoder för att analysera historiska texter skrivna med sällsynta skriftsystem.

Projektet DESCRYPT tolkat av ChatGPT.

Genom att använda avancerade tekniker från artificiell intelligens och datorlingvistik, utvecklar vi verktyg för att automatiskt analysera, transkribera och tolka historiska källor.

Projektbeskrivning

Att utforska historiska källor är avgörande för att vi ska förstå vårt gemensamma förflutna. Många projekt har fokuserat på att analysera sådana källor, ofta med samma ursprung på olika välkända språk och deras historiska varianter. Detta projekt ämnar studera, analysera och dechiffrera historiska texter med ickestandardiserade, sällsynta eller okända skriftsystem genom automatiserade metoder.

För att tolka dessa ovärderliga men gåtfulla och svårtolkade texter, kombinerar projektet avancerad humanistisk forskning med ny teknologi. Det främsta målet är att utveckla nya metoder och verktyg som kan identifiera, transkribera och tolka dessa texter, som kan tillämpas på nya källor för nya insikter i glömda språk och kulturer.

Syftet är att skapa en digital samling av historiska källor med olika skriftsystem, utveckla modeller för igenkänning av olika alfabet, layouter och skrifttyper, samt etablera ett ramverk för lingvistisk analys och dechiffrering.

Detta tvärvetenskapliga projekt förenar expertis från datorlingvistik, datavetenskap, bildanalys, kryptologi, lingvistik, filologi och historia, vilket banar väg för nya sätt att tolka historiska källor.

Det förväntade resultatet är ett robust, skalbart verktyg som bistår historiker, lingvister och forskare i tolkningen av nya källor. Genom att utveckla en generisk arkitektur som kan anpassas till olika skriftsystem på olika språk, möjliggörs framsteg inom filologiska studier för bevarandet och tolkningen av kulturarv världen över.

Vi främjar aktivt öppen forskning, där alla har fri och öppen tillgång till texter, verktyg, resultat och data.

För mer information, besök gärna projektets webbplats:

descrypt.org

Beáta Megyesi om sin forskning