Forskningsprojekt Smarta omvandlare för ett klimatneutralt samhälle: AI-baserad kontroll och samordning

Elnäten står inför stabilitetsutmaningar när allt mer förnybar energi, som sol- och vindkraft, kopplas in. Kraftomvandlare – enheter som kopplar samman förnybara energikällor med elnätet – har potential att hålla spänningen stabil. Men elnätets variation och komplexitet är svåra att styra med befintliga metoder.

Det här projektet använder avancerad artificiell intelligens (djup förstärkningsinlärning) för att möjliggöra datadriven, effektiv styrning och samordning av smarta omvandlare. Vi tränar och testar AI-algoritmerna i både simuleringar i och i laboratoriemikronät, för att överbrygga gapet mellan teori och praktik.

Projektet samlar expertis från Stockholms universitet, KTH och Hitachi Energy inom AI och elsystem, för att ta fram lösningar som är både innovativa och praktiskt genomförbara. De AI-förstärkta omvandlarna kommer stödja elnätet och göra det möjligt att använda en större andel förnybar energi – utan att tumma på stabiliteten.

Målet är en mer tillförlitlig och klimatneutral elförsörjning, med kraftigt minskade koldioxidutsläpp.

Det här är Mohsen Amiris doktorandprojekt. Sindri Magnússon är huvudhandledare.