Stockholms universitet
Go to this page on our english site

Tillämpad programmering

Den här fördjupningskursen ger dig avancerade kunskaper och programmeringstekniker anpassade för att hantera komplexa språk- och talteknologiska problem.

För dig som är antagen VT2025

Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.

På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.

Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats. 

Mer information på antagning.se

 

Checklista för antagna studenter

  1. Aktivera ditt SU-konto

    Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.

  2. Registrera dig på din institution

    Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.

  3. Ta del av institutionens information

    På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.

Notera

Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.

Välkomstaktiviteter

Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.

Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.

su.se/valkomstaktiviteter


Hitta hit

Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.

Hitta på campus


Läs mer

Ny student

Under utbildningen

Studenthandboken

Kårer och föreningar

Under kursen får du lära dig att lösa komplexa språk- och talteknologiska problem genom att konstruera program i Python. Du får också lära dig mer om:

  • Effektiv programmering - lär dig att skapa tids- och minneseffektiva program. Kursen täcker viktiga koncept som algoritmer och datastrukturer som är lämpliga för att hantera specifika problem inom språk- och talteknologi, optimerad prestanda och effektivitet.
  • Användning av externa bibliotek - utveckla förmågan att självständigt identifiera när och hur externa bibliotek bör integreras i dina projekt. Du kommer att få praktisk erfarenhet av att hitta, utvärdera och implementera dessa bibliotek för att förbättra dina program.
  • Samarbete och dokumentation - lär dig att effektivt bidra till större programmeringsprojekt genom att konstruera välorganiserade programdelar och följa branschstandarder för kodstruktur och dokumentation.

Tillämpad programmering är en fördjupningskurs och du behöver tidigare ha klarat kursen Grundläggande programmering för att bli antagen.

Båda kurserna ges inom vårt Masterprogram i AI och språk.

AI generated image based on the course description
Image generated by OpenAI's DALL·E on the basis of the course description (LIS050) 07/02/2024.
  • Kursupplägg

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar och laborationer.

    Examination

    Kursen examineras genom skriftliga uppgifter och en salsskrivning.

    Examinator

    Robert Östling (examinator och kursansvarig lärare)

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kontakt

    Välkommen att kontakta oss på studentexpeditionen. Fler kontaktuppgifter hittar du på våra utbildningssidor:

    Kontaktuppgifter för studentärenden

    Har du frågor som rör masterprogrammet i AI och språk kan du kontakta oss på master-ai@ling.su.se.

    Studentexpedition