Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Försöksplanering

  • 7,5 hp

I den här kursen får du lära dig experimentella metoder som används inom såväl samhällsvetenskap och ekonomi som naturvetenskap, teknik och medicin. Du får lära dig statistisk försöksplanering med avseende på planering och genomförande- samt analys av data genererade av experiment.

För dig som är antagen HT2020

Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.

På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.

Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats. 

Mer information på antagning.se

 

Checklista för antagna studenter

  1. Aktivera ditt SU-konto

    Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.

  2. Registrera dig på din institution

    Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.

  3. Ta del av institutionens information

    På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.

Notera

Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.

Välkomstaktiviteter

Vid terminsstart arrangeras ett antal välkomstaktiviteter för dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som bjuder på ett seminarium med viktig information och praktiska tips inför din studietid. Välkomstdagen arrangeras för alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarade välkomstdag på Campus Kista. 

Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.

su.se/valkomstaktiviteter


Hitta hit

Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.

Hitta på campus


Läs mer

Ny student

Under utbildningen

Studenthandboken

Kårer och föreningar

Kursen ger dig kunskap om flera olika typer av experiment, så som 1-faktorförsök, randomiserade blockförsök, latinska kvadrater, faktorförsök (t.ex. 2k-försök) och variansanalys. Du får också lära dig olika tillämpningar av försöksplanering och variansanalys. I kursen lär du dig att välja lämpliga försöksplaner för olika frågeställningar och situationer och att analysera data från ett planerat försök med en lämplig analysmetod.

  • Kursupplägg

    Kursen läses på heltid, dagtid.

    Kursen ingår i Masterprogrammet i statistik men kan även läsas som en fristående kurs.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar och övningar.

    Undervisningsspråk: Engelska.

    Kursinformation

    Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.

    Examination

    Kunskapskontrollen sker genom skriftligt prov samt skriftlig och/eller muntlig redovisning av inlämningsuppgift.

    Examinator

    Lärare höstterminen 2019

    Kursansvarig

    Frank Miller

    Du hittar Franks mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Frank och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Övningslärare

    Mahmood Ul-Hassan

  • Kontakt

    Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarig lärare:

    Lärare höstterminen 2019

    Kursansvarig

    Frank Miller

    Du hittar Franks mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Frank och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Övningslärare

    Mahmood Ul-Hassan

    Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare: Jenny Rosen.