Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Introduktion till maskininlärning

  • 7,5 hp

Maskininlärning och artificiell intelligens har en stor påverkan på samhället idag, både praktiskt och konceptuellt. Många verksamheter, inom såväl offentlig verksamhet som i näringslivet, försöker dra nytta av den nya tekniken.

I den här kursen blir du introducerad till grundläggande principer i fältet maskininlärning, god praxis, samt några viktiga och lättillgängliga metoder. I övningar får du experimentera med dessa metoder och lära dig hur man använder dem i praktiken.

Innehåll

Kursen behandlar frågan hur datorn kan lära sig från tidigare erfarenheter. Den ger en översikt över maskininlärningsområdet och beskriver ett antal inlärningsparadigm, algoritmer, teoretiska resultat och tillämpningar. Etiska och samhälleliga aspekter av maskininlärning behandlas. Kursen behandlar de grundläggande begreppen i maskininlärning och tekniker som: närmaste-granne-klassificerare, beslutsträd, bias och varians-trade-off, regression, support-vektor-maskiner, artificiella neuronnät, ensemblemetoder, dimensionalitetsreduktion samt underrumsmetoder.

  • Kursupplägg

    Kursen består av två moment; teori och laborationer.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar.

    Examination

    Kursen examineras genom ett skriftligt prov, och muntlig och skriftlig redovisning av laborationer. För godkänt betyg på kursen krävs att du är godkänd på båda momenten.

    Examinator

    Lista över examinatorer finns på

    Kurser på grund- och avancerad nivå

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kurslitteratur

    Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

    Kurslitteratur Matematiska institutionen

  • Mer information

    Se tider för webbregistrering och annat viktigt på

    Aktuell information för studenter

    Kurshemsida

    Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.

  • Kontakt