Tidsserieanalys
Data över olika fenomen som observeras över tid är vanligt förekommande inom i stort sett alla vetenskaper. Tidsserieanalys handlar om att dra slutsatser om tidsseriers egenskaper och deras utveckling över tid och typiskt att förutspå framtida värden. Exempel på tillämpningar finns inom nationalekonomi, finans, psykologi, väderprognoser, reglerteknik, pattern recognition mm.
Kursen ger grundläggande kunskaper om teorin för och tillämpningar av statistiska metoder inom tidsserieanalys och färdigheter i praktisk analys av tidsseriedata. Genomgående läggs stor vikt vid ett kritiskt förhållningssätt vid användning av statistiska metoder och tolkning av resultat. Särskild vikt läggs vid olika modellers förmåga att generera prognoser. Stor vikt läggs också vid praktisk datahantering, visualisering och analys genom programmering i R.
För dig som är antagen VT2025
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Data över olika fenomen som observeras över tid är vanligt förekommande inom i stort sett alla vetenskaper. Tidsserieanalys handlar om att dra slutsatser om tidsseriers egenskaper och deras utveckling över tid och typiskt att förutspå framtida värden. Exempel på tillämpningar finns inom nationalekonomi, finans, psykologi, väderprognoser, reglerteknik, pattern recognition mm.
Kursen ger grundläggande kunskaper om teorin för och tillämpningar av statistiska metoder inom tidsserieanalys och färdigheter i praktisk analys av tidsseriedata. Genomgående läggs stor vikt vid ett kritiskt förhållningssätt vid användning av statistiska metoder och tolkning av resultat. Särskild vikt läggs vid olika modellers förmåga att generera prognoser. Stor vikt läggs också vid praktisk datahantering, visualisering och analys genom programmering i R.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen ingår i Statistik II men kan även läsas som fristående kurs.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, övningar och datorövningar.
Examination
Kursen examineras genom en individuell salstentamina och en inlämningsuppgift som utförs i grupp.
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kursrapporter
