Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Programmeringsteknik för matematiker

Denna kurs är vanligen den första datalogikursen våra studenter läser, och är ett förkunskapskrav till senare kurser i datalogi och beräkningsteknik, men även till vissa kurser i matematik och matematisk statistik.

Under kursens gång får du arbeta praktiskt med programmering, både i mindre laborationer och i ett individuellt projekt.

Innehåll

Grundläggande datatekniska begrepp. Programmering i ett modernt programspråk (Python). Datastrukturer och klasser. Problemlösning genom uppdelning i delproblem. Programstrukturering. Flera mindre programmeringsuppgifter samt en större, individuell programmeringsuppgift med stor vikt på strukturering och specifikation av ingående moduler.

  • Kursupplägg

    Kursen består av tre moment; teori, individuell uppgift samt laborationer.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar och laborationer. Deltagande i laborationerna, i form av kamraträttning, är obligatoriskt.

    Examination

    Kursen examineras genom ett skriftligt prov, skriftlig redovisning av laborationer, samt muntlig och skriftlig redovisning av den individuella uppgiften. För godkänt betyg på kursen krävs att du är godkänd på alla tre momenten.

    Examinator

    Lista över examinatorer finns på

    Tentamensinformation

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kurslitteratur

    Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

    John V Guttag: Introduction to Computation and Programming using Python.

    Bredvidläsning: Jan Skansholm: Python från början.

    All kurslitteratur Matematiska institutionen

  • Kursrapporter

  • Mer information

    Ny student
    Under utbildningen

    Kurshemsida

    Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.

    Fler kurser i datalogi

    Om du vill fortsätta med datalogi så bör du läsa DA3018 Datalogi för matematiker, som är förkunskapskrav till många senare kurser i datalogi.

  • Kontakt