Stockholms universitet logo, länk till startsida
Go to this page on our english site

Statistisk analys

Kursen Statistisk analys bygger vidare på Sannolikhetsteori I, och har som mål att förmedla förståelse för statistiskt tänkesätt, och att lära ut grundläggande metoder för statistiska analyser.

Statistisk analys handlar om hur man på mest effektivt sätt beskriver och drar slutsatser från olika typer av datamaterial som på något sätt har observerats, uppmätts eller på annat sätt samlats in från verkligheten. Oftast uppvisar sådana datamaterial en viss naturlig inbördes variation som man försöker beskriva med hjälp av någon sannolikhetsteoretisk modell. De slutsatser man försöker dra kan då formuleras i termer av de parametrar som ingår i modellen, exempelvis väntevärdet och variansen hos en normalfördelning. De klassiska metoder som gås igenom i kursen omfattar uppskattningar av parametervärden, inklusive statistiska felmarginaler, samt statistisk hypotesprövning.

Kursens mål är dels att förmedla förståelse för statistiskt tänkesätt, dels att lära ut grundläggande metoder för statistiska analyser. Detta sker såväl teoretiskt genom föreläsningar och räkneövningar, som praktiskt genom datorlaborationer.

Kursen kräver förkunskaper motsvarande Sannolikhetsteori I, men kurserna kan med fördel läsas samma termin.

Innehåll

Kursen behandlar deskriptiv statistik, parameterskattning, väntevärdesriktighet och effektivitet, momentmetoden, orientering om maximum-likelihoodmetoden, intervallskattning, prövning av vanliga hypoteser vid ett och två stickprov samt vid stickprov i par, såväl med som utan normalfördelningsantagande, linjär regression, Spearman-korrelation och något om bayesiansk statistik.

  • Kursupplägg

    Kursen består av två moment, en teoridel som examineras med skriftligt prov, och datorlaborationer.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer. Kursen har vanligen två föreläsningar i veckan, följda av räkneövning och handledningstid.

    Examination

    Teoridelen av kursen, som omfattar 6 hp, examineras med en salstentamen med betygsskala A-F. Datorlaborationerna, som omfattar 1,5 hp, examineras genom skriftliga inlämningar. För mer detaljer om examinationen, se kurshemsidan.

    För att få godkänt på kursen måste du ha godkänt på båda de ingående delarna. Slutbetyget på kursen bestäms av betyget på salstentamen.

    Examinator

    Lista över examinatorer finns på

    Tentamensinformation

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kurslitteratur

    Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

    Kurslitteratur Matematiska institutionen

  • Mer information

    Ny student
    Under utbildningen

    Kurshemsida

    Vi använder inte Athena, utan du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.

    Fler kurser i matematisk statistik

    Om du vill läsa mer matematisk statistik så är följande några av de viktigaste kurserna, i avseende att bli behörig till senare kurser:

    • MT3001 Sannolikhetsteori I (höst, period AB)
    • MT4001 Statistisk analys (höst, period CD)
    • MT4002 Stokastiska processer och simulering I (vår, period AB)
    • MT5002 Sannolikhetsteori II (vår, period CD)
    • MT5001 Linjära statistiska modeller (höst, period AB)
    • MT5003 Statistisk inferensteori (höst, period AB)

    De sista två kan läsas parallellt, annars kräver varje kurs vanligen de som är högre upp i listan. Sannolikhetsteori II kräver dessutom fler matematikkurser.

  • Kontakt