Stockholms universitet
Go to this page on our english site

Statistik och dataanalys för företagsekonomi

För dig som är antagen VT2025

Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.

På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.

Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats. 

Mer information på antagning.se

 

Checklista för antagna studenter

  1. Aktivera ditt SU-konto

    Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.

  2. Registrera dig på din institution

    Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.

  3. Ta del av institutionens information

    På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.

Notera

Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.

Information från institutionen - kurser

Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.

All information inför terminsstart hittar du här:

Ny student vid Statistiska institutionen

 

Välkomstaktiviteter

Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.

Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.

su.se/valkomstaktiviteter


Hitta hit

Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.

Hitta på campus


Läs mer

Ny student

Under utbildningen

Studenthandboken

Kårer och föreningar

Kursen ger kunskaper om klassiska och moderna statistiska metoder för dataanalys samt dess teoretiska grunder. Centralt är förståelse för hela analysprocessen från datakällor och datainsamling, datahantering, estimering, inferens, prediktion och praktiska tillämpningar. Stor vikt läggs vid praktisk datahantering, visualisering och analys genom programmering i R. Genomgående läggs vikt vid ett kritiskt förhållningssätt vid användning av statistiska metoder och tolkning av resultat.

  • Kursupplägg

    Kursen läses på heltid, dagtid.

    Kursen ingår i Kandidatprogram i företagsekonomi men du kan läsa den som fristående kurs.

    Undervisning

    Undervisningen består av föreläsningar, övningar och datorövningar.

     

    Kursinformation

    Course description fall 2024 (170 Kb)

    Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.

    Examination

    Kursen examineras genom två individuella salstentamina och två inlämningsuppgifter som utförs i grupp.

    Examinator

    Lärare höstterminen 2024

    Kursansvariga

    Edgar Bueno

    Ulf Högnäs

    Du hittar lärarnas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Övriga lärare höstterminen 2024
    Diana Djabang
    Fredrik Stenkvist
    Ralf Xhaferi

  • Schema

    Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.
  • Kurslitteratur

    Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.
  • Kontakt

    Om du har frågor kring kursen, kontakta kursansvarigs lärare:

    Lärare höstterminen 2024

    Kursansvariga

    Edgar Bueno

    Ulf Högnäs

    Du hittar lärarens mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.

    Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.