Stockholms universitet
Go to this page on our english site

Generaliserade linjära modeller

För dig som är antagen VT2025

Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.

På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.

Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats. 

Mer information på antagning.se

 

Checklista för antagna studenter

  1. Aktivera ditt SU-konto

    Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.

  2. Registrera dig på din institution

    Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.

  3. Ta del av institutionens information

    På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.

Notera

Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.

Information från institutionen - kurser

Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.

All information inför terminsstart hittar du här:

Ny student vid Statistiska institutionen

 

Välkomstaktiviteter

Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.

Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.

su.se/valkomstaktiviteter


Hitta hit

Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.

Hitta på campus


Läs mer

Ny student

Under utbildningen

Studenthandboken

Kårer och föreningar

Kursen introducerar modeller som på olika sätt är utvidgningar av den linjära regressionsmodellen. Dessa utvidgningar erbjuder en större flexibilitet för dataanalys genom att andra och vanligt förekommande typer av data kan analyseras. Kursen går igenom modellering och analys av binära data, kategoriska data, andelar, data över antal, data i korstabellsform och longitudinella data.

Kursen ger en översikt över ett flertal modeller med fokus på den praktiska tillämpningen; att baserat på data kunna välja lämplig modell, skatta modellen genom programmering i R samt tolka och kritiskt utvärdera analysresultat och prediktioner med hänsyn till underliggande modellantaganden. Definitionen av och grundläggande teori för klassen Generaliserade Linjära Modeller (GLM) tas upp på kursen.