Statistiska beräkningar
Denna kurs ger dig fördjupade kunskaper inom statistisk programmering. Du får verktyg för t ex design av statistiska undersökningar, estimation, hypotestest och Bayesiansk analys. Kursen behandlar några grundläggande principer för numeriska beräkningar och under kursens gång får du lära dig funktionsoptimering, integration och simuleringstekniker.
Kursen ger dig kunskap om grundläggande principer för numeriska beräkningar. Du lär dig att utforma algoritmer för funktionsoptimering, integration och simulering av fördelningar och att lösa statistiska beräkningsproblem med hjälp av programvara. Du får lära dig att utföra simuleringsexperiment.
För dig som är antagen VT2025
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - kurser
Blivande student vid Statistiska institutionen? Här har vi samlat information till dig som sökt kurser hos oss.
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Kursen ger dig kunskap om grundläggande principer för numeriska beräkningar. Du lär dig att utforma algoritmer för funktionsoptimering, integration och simulering av fördelningar och att lösa statistiska beräkningsproblem med hjälp av programvara. Du får lära dig att utföra simuleringsexperiment.
-
Kursupplägg
Kursen läses på heltid, dagtid.
Kursen kan läsas som fristående kurs, eller som del av Masterprogrammet i statistik.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och datorlaborationer. Undervisningen sker på engelska.
Kursinformation
-
Course description spring 2024 (115 Kb)
Övrig information för registrerade studenter finns på Athena.
Examination
Kursen examineras genom salstentamen och skriftlig inlämningsuppgift. För mer information om examinationen, se kursplanen.
Examinator
Lärare på kursen vårterminen 2024
Kursansvarig
Du hittar Per Göstas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Per Gösta och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
-
-
Schema
Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen. -
Kurslitteratur
Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart. -
Kontakt
Lärare på kursen vårterminen 2024
Kursansvarig
Du hittar Per Göstas mottagningstider i länken ovan. Det går bra att mejla Per Gösta och komma överens om en tid, om du vill träffas utanför mottagningstiden.
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studievägledare.
