Linjär algebra och inlärning från data
Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data; Konstruktion av neurala nätverk och modeller för djup inlärning; Anpassning av hyperparametrar; Valda ämnen om särskilda matristyper.
Inom kort kommer mer information om utbildningen att finnas på den här sidan. Fram till dess finns informationen på
ansvarig institutions egen webbplats.
