Stockholms universitet
This page in English

Forskningsämne Teknikstött lärande

Kan teknik stötta lärandet, och är det etiskt riktigt att införa AI-baserade metoder i skolor? Inom det här forskningsämnet undersöks både för- och nackdelar med teknikutvecklingen inom utbildningssektorn.

Teknikstött lärande fokuserar på hur digital teknik kan transformera nuvarande undervisningspraktik – och generera nya former av kunskap. 

Vi intresserar oss för framtidens utbildning. Ett pågående forskningsprojekt handlar om hur virtuella case kan användas för att medicinstudenter ska förstå hur patienter kan reagera. Andra projekt studerar lärares rörelsemönster i klassrum, respektive hur man bäst tränar stridspiloter.

Vår expertis finns inom designbaserat lärande, multimodalitet, designmönster, digitalisering av utbildningssektorn, datalogiskt tänkande, learning analytics, hållbar innovation kopplat till lärande, datorspel, lärande inom framtidens högre utbildning, samt etiska och sociala implikationer av ny EdTech.

Relaterat forskningsämne

Data- och systemvetenskap
Genrebild: Rader av skåp i en skolkorridor. Illustrerar forskning om teknikstött lärande.

På denna sida

På denna sida

Forskare

Teresa Cerratto-Pargman

Professor

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-16 16 98
crosstalks
tessy@dsv.su.se
Se profilsida för Teresa Cerratto-Pargman

Uno Fors

Forskare

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-674 74 79
uno@dsv.su.se
Se profilsida för Uno Fors

Patrik Hernvall

Universitetslektor, docent

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-16 16 13
patrik hernwall
hernwall@dsv.su.se
Se profilsida för Patrik Hernvall

Ola Knutsson

Universitetslektor, docent

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-16 16 84
Picture of Ola Knutsson
knutsson@dsv.su.se
Se profilsida för Ola Knutsson

Jalal Nouri

Professor

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-674 78 11
Jalal Nouri
jalal@dsv.su.se
Se profilsida för Jalal Nouri

Ulf Olsson

Universitetslektor

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-16 15 36
Ulf Olsson
ulf.olsson@su.se
Se profilsida för Ulf Olsson

Robert Ramberg

Professor

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-16 49 14
robban@dsv.su.se
Se profilsida för Robert Ramberg

Gunnar Wettergren

IT-pedagog

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-674 70 90
Gunnar Wettergren
gunnarw@dsv.su.se
Se profilsida för Gunnar Wettergren

Chantal Mutimukwe

Utbildningsassistent

Institutionen för data- och systemvetenskap
Chantal Mutimukwe
chantal.mutimukwe@dsv.su.se
Se profilsida för Chantal Mutimukwe

Xiu Li

Universitetslektor

Institutionen för data- och systemvetenskap
Xiu Li
xiu.li@dsv.su.se
Se profilsida för Xiu Li

Melinda Máthé

Utbildningsassistent

Institutionen för data- och systemvetenskap
08-16 16 67
Melinda Mathe
melinda@dsv.su.se
Se profilsida för Melinda Máthé

Johanna Öberg

Doktorand

Institutionen för data- och systemvetenskap
070-488 00 52
johob@dsv.su.se
Se profilsida för Johanna Öberg

Upeksha Hettithanthre Dona

Doktorand

Institutionen för data- och systemvetenskap
dilini@dsv.su.se
Se profilsida för Upeksha Hettithanthre Dona

Gerard Nyiringango

Doktorand

Institutionen för data- och systemvetenskap
nyiringango@dsv.su.se
Se profilsida för Gerard Nyiringango

Anne Pathiranage Kumudika

Doktorand

Institutionen för data- och systemvetenskap
pathiranage@dsv.su.se
Se profilsida för Anne Pathiranage Kumudika

Piyumi Udeshinee

Doktorand

Institutionen för data- och systemvetenskap
piyumi@dsv.su.se
Se profilsida för Piyumi Udeshinee

Mattias Wickberg Hugerth

Doktorand

Institutionen för data- och systemvetenskap
A picture of me
mattias.wickberg@dsv.su.se
Se profilsida för Mattias Wickberg Hugerth
Visa fler

Forskargrupp

Visa fler

Forskningsprojekt

Ansvarsfulla digitala bedömningar inom högre utbildning

Under coronapandemin ökade digitala bedömningar inom den högre utbildningen dramatiskt. Vilka är lärarnas erfarenheter av utvecklingen? Och vilka är de stora möjligheterna och utmaningarna när man utformar och implementerar digitala bedömningar?

Genrebild: En hand som håller i en datormus.
CALL för dynamisk bedömning

Informationssamhällets framväxt har förändrat lärandet i grunden. Det erbjuder fördelar som ökad motivation och självständighet, och lärare behöver anpassa sig till den tekniska utvecklingen. Detta doktorandprojekt undersöker hur textbaserad chatt kan användas som ett verktyg för att göra dynamiska bedömningar inom språkundervisning.

En rad av människor som använder sina mobiltelefoner (oskärpa).
Etik och värden i datadrivna utbildningspraktiker

I det här projektet utforskar vi den växande datafieringen inom utbildningssektorn i Norden. Undersökningen konkretiseras i en workshopserie. Vi fokuserar på olika dimensioner av etik och värderingar som är inbäddade i sociotekniska föreställningar om utbildning och lärande.

Genrebild: Tre studenter som sitter vid sina datorer.
Etiska och juridiska utmaningar med AI-drivna praktiker inom högre utbildning

AI-tekniker är kraftfulla och har stor disruptiv potential. Men tekniken medför också grundläggande etiska och juridiska utmaningar, inte minst inom högre utbildning. I detta projekt sammanför vi offentliga och privata utbildningsintressenter för att undersöka värderingar och etiska förhållningssätt i praktiken.

Genrebild: En stor mängd kritor i olika färger. Foto: Peter F/Unsplash.
LVC-Steps

Syftet med projektet är att inom domänen flygstridsträning utveckla och utvärdera vetenskaplig förankrade pedagogiska ansatser, metoder och verktyg för att systematiskt planera, utvärdera och följa upp träning och träningsresultat.

Illustration av stridsflygträning
Lärares rörelsemönster (i klassrummet)

Projektet syftar till att ta fram ett konkret och skalbart exempel på hur IoT (Internet of Things, sakernas internet) kan användas för att utveckla skolans kärnverksamhet – undervisning och lärande. Vi förser lärare med sensorer för att kartlägga hur de rör sig i klassrummen. Det ger viktig information om hur de interagerar med elever.

Karta över lärares rörelsemönster i klassrum
SEED: Säkra och effektiva tentor på distans

Coronapandemin har lett till stora förändringar på många områden, även inom universitetsvärlden. Det här projektet utvärderar Insperas digitala tentamensportal och studerar hur den kan öka rättssäkerheten för tentamina på distans.

Tangentbord, mus, äpple, penna och papper
System för virtuella fall (VCS)

Detta projekt handlar om att utveckla och studera möjligheterna med virtuella fall för lärande, träning och examination. De virtuella fallen kan användas inom olika utbildningsområden, exempelvis medicin, omvårdnad, psykiatri, psykologi, lärarutbildning, specialpedagogik, juridik och socialt arbete.

Skärmdump som visar en del av VCS-systemet med virtuella fall.
U-Train: Training to Teach Online in Wartime and After

U-Train handlar om digital transformation av högre utbildning i Ukraina. Campusundervisning är inte möjlig på grund av kriget, projektets syfte är därför att stödja utvecklingen av distansutbildningar. Vi undersöker behoven kring design och genomförande av onlinekurser, både i krigstid och efter, som en del av återuppbyggnaden av utbildningssektorn.

Statyer och den ukrainska flaggan på en universitetsbyggnad.

Utbildningar

Program som tar upp frågeställningar från detta forskningsämne:

Forskarutbildning

Vill du doktorera? Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) erbjuder fyraårig utbildning på forskarnivå i två ämnen: data- och systemvetenskap samt informationssamhället.

Om forskarutbildningarna

Nyheter

Genrebild: guldregn.
Institutionen för data- och systemvetenskap

18,7 miljoner från Vetenskapsrådet till DSV-forskning

Sex projekt där DSV-forskare ingår har fått medel i Vetenskapsrådets utdelning hösten 2023. Totalt tilldelas projekten 18,7 miljoner kronor under de kommande åren.

Visa fler

Verksamhet kopplad till ämnet

Forskningen bedrivs vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV.

Institutionen för data- och systemvetenskap

reasearchSubSubjectPageLayout