Masterprogram i statistik
Masterprogrammet syftar till att bredda och fördjupa kunskaperna i statistik. Du får fördjupade kunskaper som statistiker, med kurser i R programmering och maskininlärning. I programmet behandlas bland annat teori och tillämpning av statistiska metoder och modeller, produktion och kvalitet i offentligt statistik och olika beräkningsmetoder för att lösa statistiska problem.
Efter fullbordat masterprogram förväntas studenten kunna arbeta självständigt med kvalificerad statistisk analys i privat eller offentlig sektor, eller gå vidare till forskarstudier i statistik.
Programmet omfattar dels 90 högskolepoäng obligatoriska kurser varav 30 utgörs av ett examensarbete, dels 30 högskolepoäng valfria kurser enligt följande upplägg:
Termin 1: obligatoriska kurser i matematik om 7.5 högskolepoäng och i statistik om 22.5 högskolepoäng
Termin 2: obligatoriska kurser i statistik om 30 högskolepoäng
Termin 3: valfria kurser om 30 högskolepoäng
Termin 4: obligatoriskt examensarbete i statistik 30 högskolepoäng
För dig som är antagen HT2024
Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.
På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.
Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats.
Mer information på antagning.se
Checklista för antagna studenter
-
Aktivera ditt SU-konto
Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.
-
Registrera dig på din institution
Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.
-
Ta del av institutionens information
På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.
Notera
Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.
Information från institutionen - program
Läs mer på institutionens webbplats
Välkomstaktiviteter
Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.
Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.
Hitta hit
Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.
Läs mer
Masterprogrammet syftar till att bredda och fördjupa kunskaperna i statistik. Du får fördjupade kunskaper som statistiker, med kurser i R programmering och maskininlärning. I programmet behandlas bland annat teori och tillämpning av statistiska metoder och modeller, produktion och kvalitet i offentligt statistik och olika beräkningsmetoder för att lösa statistiska problem.
Efter fullbordat masterprogram förväntas studenten kunna arbeta självständigt med kvalificerad statistisk analys i privat eller offentlig sektor, eller gå vidare till forskarstudier i statistik.
Programmet omfattar dels 90 högskolepoäng obligatoriska kurser varav 30 utgörs av ett examensarbete, dels 30 högskolepoäng valfria kurser enligt följande upplägg:
Termin 1: obligatoriska kurser i matematik om 7.5 högskolepoäng och i statistik om 22.5 högskolepoäng
Termin 2: obligatoriska kurser i statistik om 30 högskolepoäng
Termin 3: valfria kurser om 30 högskolepoäng
Termin 4: obligatoriskt examensarbete i statistik 30 högskolepoäng
-
Programöversikt
År 1
Termin 1 (obligatoriska kurser)
Matematik för ekonomisk och statistisk analys, 7,5 hp (period A)R programmering, 7,5 hp (period B)
Sannolikhetsteori, 7,5 hp (period C)
Inferensteori, 7,5 hp (period D)
Termin 2 (obligatoriska kurser)
Statistiska beräkningar, 7,5 hp (period A)Multivariat analys, 7,5 hp (period B)
Generaliserade linjära modeller, 7,5 hp (period C)
Statistisk vetenskapsteori och metod, 7,5 hp (period D)
År 2
Termin 3 (valfria kurser)
Bayesiansk inlärning, 7,5 hp (period A-B, halvfart)Maskininlärning, 7,5 hp (period A-B, halvfart)
Försöksplanering, 7,5 hp (period C)
Urval och estimation, 7,5 hp (period D)
Termin 4 (obligatorisk kurs)
Självständigt arbete i statistik för masterexamen, 30 hp -
Kontakt
Om du har frågor kring att studera vid Statistiska institutionen, Stockholms universitet, kontakta vår studie- och karriärvägledare.