Kandidatprogram i matematik och maskininlärning
En ny utbildning för dig som gillar kreativt och logiskt tänkande och som vill vara med och lösa de mer komplexa problemen i samhället.
Kandidatprogrammet i matematik och maskininlärning vänder sig till dig som vill lära dig att använda maskininlärningstekniker i praktiken och samtidigt få en djupare matematisk förståelse för dessa metoder.
På den här utbildningen blandas kurser i maskininlärning, programmering, matematik och matematisk statistik. Programmet förbereder dig för en flexibel men framtidssäker karriär inom området.
Programmet omfattar kurser i matematik, matematisk statistik och datalogi med fokus på maskininlärningsmetoder. Utbildningen omfattar tre års heltidsstudier och ger en bred bas i matematik, matematisk statistik och datalogi för att lösa problem inom maskininlärning.
-
Programöversikt
Programmet har ett obligatoriskt basblock som omfattar de fyra första terminerna, två kurser under termin fem samt en kurs under termin sex. Efter fyra terminer väljs studiegång mot matematik (leder till kandidatexamen i matematik), mot matematisk statistik (leder till kandidatexamen i matematisk statistik), eller mot datalogi (leder till kandidatexamen i datalogi).
År 1
Termin 1
Termin 2
DA2005 Programmeringsteknik
MM5012 Matematik II - Linjär algebra
DA4004 Introduktion till maskininlärning
MM5013 Matematik II - Algebra och kombinatorikÅr 2
Termin 3
MM5010 Matematik II - Analys, del A
MT3001 Sannolikhetsteori I
MT4001 Statistisk analys
MT4007 Statistisk databehandlingTermin 4
MM5015 Matematik, vetenskap och samhälle
MT4002 Stokastiska processer och simulering I
MT5018 Sannolikhetsteori II
DA4006 Datastrukturer och algoritmerÅr 3
Under sista året läses ett antal kurser, och under termin 6 skriver du ett självständigt arbete. Nedan visas de obligatoriska kurserna, utöver dem läser du valbara och valfria kurser, se gärna utbildningsplanen för rekommenderade kurser.
Alla studiegångar
MM5016 Numerisk analys I
Introduktion till övervakad statistisk inlärning (kommande kurs)
Klassificering och analys av kategoridata (kommande kurs)
Självständigt arbete, 15 hpStudiegång matematik
MM5011 Matematik II - Analys, del B
Studiegång matematisk statistik
MT5017 Statistisk inferensteori
Studiegång datalogi
DA4005 Algoritmer och komplexitet
DA4001 Databasteknik
DA4003 ProgrammeringsparadigmSjälvständigt arbete
Under sista terminen skriver du ett självständigt arbete, där du fördjupar dig inom ett ämnesområde av matematik eller matematisk statistik och redovisar dina kunskaper i en skriven rapport.
DA6007 Datalogi, självständigt arbete
MM6010 Matematik, självständigt arbete
MT6011 Matematisk statistik, självständigt arbete -
Så ansöker du
Du anmäler dig till programmet via antagning.se, anmälan är öppen ungefär 15 mars - 15 april.
Kom ihåg att du måste svara på första antagningsbeskedet via antagning.se om du vill behålla din plats eller reservplats. Programmet har vanligen ett obligatoriskt upprop en vecka innan höstterminen börjar, antagna studenter får mer information om det under sommaren.
Om du saknar Matematik 4, men har läst Matematik 3b/3c, så kan du även bli behörig till detta program genom att läsa vår distanskurs Förberedande kurs i matematik (MM1003). Vi rekommenderar också den kursen även till dig som redan är behörig till programmet, som repetition och uppvärmning inför programmet.
-
Mer information
Utbytesstudier
Det är möjligt att läsa delar av kandidatprogrammet utomlands som utbytesstudent, på universitet över hela Europa och på mer långväga platser som Singapore.
Studera vidare efter kandidatexamen
Efter avslutat kandidatprogram i matematik och ekonomi kan du välja att läsa vidare till masterexamen. Programmet ger behörighet till ett flertal masterprogram, både i Sverige och utomlands. Några exempel på tillgängliga masterprogram:
-
Kontakt
Studentkontakt Matematiska institutionen
Programansvarig: Mathias Millberg Lindholm