Kandidatprogram i matematik och datavetenskap
Artificiell intelligens, big data, data mining och maskininlärning är begrepp som blir allt vanligare i samhällsdebatten. Om du vill förstå, själv kunna implementera och utvärdera nya metoder för dessa kan kandidatprogrammet i matematik och datavetenskap vara något för dig.
Gemensamt för begreppen artificiell intelligens, big data, data mining och maskininlärning är att de syftar på verktyg som kombinerar matematiska, statistiska och datavetenskapliga metoder för att dra slutsatser ur en stor mängd med data. Exempelvis verktyg för att stödja läkare vid sjukdomsdiagnostisering, identifiera kreditkortsbedrägerier eller skapa personliga rekommendationer av film och musik.
Arbetsmarknad
För dig med kunskaper i matematik, statistik och/eller datavetenskap finns det många möjligheter efter avslutad utbildning. Din kompetens är behövd och efterfrågad inom alla sektorer på arbetsmarknaden och du kan arbeta inom såväl privat som offentlig sektor. Läs mer om arbetsmarknad under fliken Arbetsmarknad och karriär.
Naturvetarna om arbetsmarknaden för matematiker, statistiker och IT-akademiker
Förkunskapskrav
För att vara behörig till programmet behöver du bara grundläggande behörighet, och gymnasiets Matematik 4 eller motsvarande, du måste inte ha läst naturvetenskapsprogram på gymnasiet.
-
Programöversikt
Utbildningen omfattar tre års heltidsstudier och inleds med en gemensam del om 90 hp (3 terminer). Därefter görs ett val av studiegång mot matematisk statistik och data science, datalogi eller matematik och algoritmer.
Alla kurser nedan omfattar 7,5 hp om inte annat anges. Vanligen går de på halvfart över halva terminen och du läser två kurser parallellt.
År 1
Termin 1
Termin 2
MM5012 Matematik II - Linjär algebra
DA2004 Programmeringsteknik för matematiker
MM5013 Matematik II - Algebra och kombinatorik
DA3018 Datalogi för matematikerÅr 2
Termin 3
MM5010 Matematik II - Analys, del A
MT3001 Sannolikhetsteori I
MT4001 Statistisk analys
MT4007 Statistisk databehandlingTermin 4
Alla studiegångar läser följande termin 4:
MM5015 Matematik, vetenskap och samhälle
MM5016 Numerisk analys IUtöver dessa kurser läser du kurser inom studiegång, se År 3.
År 3
Under termin 4 och hela år 3 läser du kurser enligt din studiegång. Studiegångarna består av obligatoriska kurser som listas nedan, valbara kurser om 15 hp och valfria kurser om 15 hp. De valbara kurserna väljs från en lista som fastställs av institutionsstyrelsen inför varje läsår.
Studiegång Matematisk statistik och data science
MT4002 Stokastiska processer och simulering I
MT5002 Sannolikhetsteori II
MT5001 Linjära statistiska modeller
MT5003 Statistisk inferensteori
MT6010 Matematisk statistik, självständigt arbete, 15 hpStudiegång Datalogi
DA4005 Algoritmer och komplexitet
DA4003 Programmeringsparadigm
DA4001 Databasteknik
DA4004 Introduktion till maskininlärning
DA6007 Datalogi, självständigt arbete, 15 hpStudiegång Matematik och algoritmer
MM5011 Matematik II - Analys, del B
MM5024 Matematik III - Logik
MM5023 Matematik III - Kombinatorik
DA4005 Algoritmer och komplexitet
MM6010 Matematik, självständigt arbete, 15 hpSjälvständigt arbete
Utbildningen avslutas med att förvärvade kunskaper och färdigheter tillämpas i ett självständigt arbete om 15 hp i matematisk statistik, datalogi eller matematik (länkar till dessa kurser finns i studiegångarna ovan). Detta arbete kan genomföras på ett företag eller myndighet och på så sätt fungera som en väg in på arbetsmarknaden.
-
Så ansöker du
Du anmäler dig till programmet via antagning.se, anmälan är öppen ungefär 15 mars - 15 april.
Kom ihåg att du måste svara på första antagningsbeskedet via antagning.se om du vill behålla din plats eller reservplats. Programmet har vanligen ett obligatoriskt upprop en vecka innan höstterminen börjar, antagna studenter får mer information om det under sommaren.
Bli behörig med Förberedande kurs i matematik
Du kan även bli behörig till detta program genom att läsa vår distanskurs Förberedande kurs i matematik (MM1003). Vi rekommenderar också den kursen även till dig som redan är behörig till programmet, som repetition och uppvärmning inför programmet.
-
Mer information
Utbytesstudier
Det är möjligt att läsa delar av kandidatprogrammet utomlands som utbytesstudent, på universitet över hela Europa och på mer långväga platser som Singapore.
Studera vidare efter kandidatexamen
Efter utbildningen och examen kan du fördjupa dina kunskaper ytterligare genom att läsa något av våra masterprogram.
-
Möt oss
Möt våra studenter
Högst upp på sidan hittar du en videointervju med en av studenterna på programmet. På vår hemsida möter du några fler av våra studenter.
-
Arbetsmarknad och karriär
Efter utbildningen finns det goda möjligheter till jobb inom många sektorer av arbetsmarknaden. Din kompetens efterfrågas exempelvis inom finans, försäkring, media, tillverkningsindustri, IT/telekom och medicin.
Naturvetenskapliga fakulteten vid Stockholms universitet genomför regelbundet uppföljningar av tidigare studenter. Dessa visar att studenter i matematisk statistik och matematik har både hög sysselsättningsgrad och lön.
Läs mer om rapporten och om karriär för naturvetare och matematiker
Varje vår arrangerar institutionen "Matematiken, fysiken och datalogin i arbetslivet" - en arbetsmarknadsdag för studenter. På tidigare års program finner du alumner och företag som deltagit för exempel på arbetsplatser för matematikstudenter.
Matematiken, fysiken och datalogin i arbetslivet - arbetsmarknadsdag
-
Kontakt
Kontakta i första hand studievägledningen (se nedan) om du har frågor om programmet.
Programansvarig: Lars Arvestad
Studentkontakt Matematiska institutionen
Studievägledning datalogi och beräkningsteknik
- Besöksadress
Kräftriket hus 6, rum 212
- Mottagningstider
Mottagning efter överenskommelse.
- Telefontider
Tisdagar och torsdagar kl 10-11.
- Avvikande mottagningstider
Telefontid inställd 26/5.
