Stockholms universitet
Go to this page on our english site

Kandidatprogram i matematik och datavetenskap

Artificiell intelligens, big data, data mining och maskininlärning är begrepp som blir allt vanligare i samhällsdebatten. Om du vill förstå, själv kunna implementera och utvärdera nya metoder för dessa kan kandidatprogrammet i matematik och datavetenskap vara något för dig.

För dig som är antagen HT2024

Grattis! Du har blivit antagen till den utbildning du sökt på Stockholms universitet och vi hoppas att du kommer att trivas med dina studier hos oss.

På den här sidan listar vi vad du behöver göra och känna till innan du börjar dina studier.

Följ de instruktioner du fått för att acceptera din plats. 

Mer information på antagning.se

 

Checklista för antagna studenter

  1. Aktivera ditt SU-konto

    Första steget för att kunna registrera dig och få tillgång till universitetets alla IT-tjänster.

  2. Registrera dig på din institution

    Registrering kan ske på olika sätt. Läs noga informationen från din institution nedan.

  3. Ta del av institutionens information

    På den här sidan hittar du det du behöver veta inför starten på din kurs eller ditt program.

Notera

Din plats kan tas tillbaka om du inte registrerar dig och deltar vid eventuellt upprop enligt anvisningarna från institutionen.

Information från institutionen

Information om upprop, registrering, lärplattform m.m. hittar du på den här sidan inom kort.

Välkomstaktiviteter

Vid terminsstart ordnar vi ett antal aktiviteter – både online och på campus – för att välkomna och introducera dig som är ny student. En av dessa är Välkomstdagen på Campus Frescati som är ett utmärkt tillfälle att bekanta sig med universitetet och andra nya studenter. Programmet riktar sig till alla nya studenter, oavsett ämne, kurs eller program. För dig som är ny student vid Institutionen för data- och systemvetenskap, DSV, arrangeras en motsvarande välkomstdag på Campus Kista.

Information som rör din utbildning får du via din kurs-/programgivande institution.

su.se/valkomstaktiviteter


Hitta hit

Stockholms universitet sträcker sig över en stor yta. Läs om vilka campus som finns och var du hittar din institution, alla undervisningslokaler, lunchställen, bibliotek, läsplatser, mm.

Hitta på campus


Läs mer

Ny student

Under utbildningen

Studenthandboken

Kårer och föreningar

Gemensamt för begreppen artificiell intelligens, big data, data mining och maskininlärning är att de syftar på verktyg som kombinerar matematiska, statistiska och datavetenskapliga metoder för att dra slutsatser ur en stor mängd med data. Exempelvis verktyg för att stödja läkare vid sjukdomsdiagnostisering, identifiera kreditkortsbedrägerier eller skapa personliga rekommendationer av film och musik.

Arbetsmarknad

För dig med kunskaper i matematik, statistik och/eller datavetenskap finns det många möjligheter efter avslutad utbildning. Din kompetens är behövd och efterfrågad inom alla sektorer på arbetsmarknaden och du kan arbeta inom såväl privat som offentlig sektor. Läs mer om arbetsmarknad under fliken Arbetsmarknad och karriär.

Naturvetarna om arbetsmarknaden för matematiker, statistiker och IT-akademiker

Förkunskapskrav

För att vara behörig till programmet behöver du bara grundläggande behörighet, och gymnasiets Matematik 4 eller motsvarande, du måste inte ha läst naturvetenskapsprogram på gymnasiet.