Kandidatprogram i matematik och datavetenskap
Artificiell intelligens, big data, data mining och maskininlärning är begrepp som blir allt vanligare i samhällsdebatten. Om du vill förstå, själv kunna implementera och utvärdera nya metoder för dessa kan kandidatprogrammet i matematik och datavetenskap vara något för dig.
Gemensamt för begreppen är att de syftar på verktyg som kombinerar matematiska, statistiska och datavetenskapliga metoder för att dra slutsatser ur en stor mängd med data. Exempelvis verktyg för att stödja läkare vid sjukdomsdiagnostisering, identifiera kreditkortsbedrägerier eller skapa personliga rekommendationer av film och musik.
För dig med kunskaper i matematik, statistik och/eller datavetenskap finns det många möjligheter efter avslutad utbildning. Din kompetens är behövd och efterfrågad inom alla sektorer på arbetsmarknaden och du kan arbeta inom såväl privat som offentlig sektor.
-
Programöversikt
Utbildningen omfattar tre års heltidsstudier och inleds med en gemensam del om 90 hp (3 terminer). Därefter görs ett val av studiegång mot matematisk statistik och data science, datalogi eller matematik och algoritmer.
Alla kurser nedan omfattar 7,5 hp om inte annat anges. Vanligen går de på halvfart över halva terminen och du läser två kurser parallellt.
År 1
Termin 1
Termin 2
MM5012 Matematik II - Linjär algebra
DA2004 Programmeringsteknik för matematiker
MM5013 Matematik II - Algebra och kombinatorik
DA3018 Datalogi för matematiker
År 2
Termin 3
MM5010 Matematik II - Analys, del A
MT4007 Statistisk databehandling
Termin 4
Kurser inom studiegång, se År 3. Alla studiegångar läser följande termin 4:
År 3
Under termin 4 och hela år 3 läser du kurser enligt din studiegång. Studiegångarna består av obligatoriska kurser om 60 hp, valbara kurser om 15 hp och valfria kurser om 15 hp. De valbara kurserna väljs från en lista som fastställs av institutionsstyrelsen inför varje läsår.
Studiegång Matematisk statistik och data science
MT4002 Stokastiska processer och simulering I
MT5001 Linjära statistiska modeller
MT5003 Statistisk inferensteori
MM5015 Matematik, vetenskap och samhälle
MT6010 Matematisk statistik, självständigt arbete, 15 hp
Studiegång Datalogi
DA4005 Algoritmer och komplexitet
DA4004 Introduktion till maskininlärning
MM5015 Matematik, vetenskap och samhälle
DA6007 Datalogi, självständigt arbete, 15 hp
Studiegång Matematik och algoritmer
MM5011 Matematik II - Analys, del B
MM5023 Matematik III - Kombinatorik
DA4005 Algoritmer och komplexitet
MM5015 Matematik, vetenskap och samhälle
MM6010 Matematik, självständigt arbete, 15 hp
Självständigt arbete
Utbildningen avslutas med att förvärvade kunskaper och färdigheter tillämpas i ett självständigt arbete om 15 hp i matematisk statistik, datalogi eller matematik. Detta arbete kan genomföras på ett företag eller myndighet och på så sätt fungera som en väg in på arbetsmarknaden.
MT6010 Matematisk statistik, självständigt arbete, 15 hp
DA6007 Datalogi, självständigt arbete, 15 hp
MM6010 Matematik, självständigt arbete, 15 hp
Om du antogs till programmet innan hösten 2020 så är kursen MM5015 Matematik, vetenskap och samhälle inte obligatorisk. Du kan välja att läsa den ändå, men om du inte gör det ska du inte söka de självständiga arbetena ovan utan istället de äldre versionerna med kurskod MM6004, MT6001 respektive DA6006. Dessa ges för sista gången våren 2022.
-
Så ansöker du
Du anmäler dig till programmet via antagning.se, anmälan är öppen ungefär 15 mars - 15 april.
Kom ihåg att du måste svara på första antagningsbeskedet via antagning.se om du vill behålla din plats eller reservplats. Programmet har vanligen ett obligatoriskt upprop en vecka innan höstterminen börjar, antagna studenter får mer information om det under sommaren.
-
Mer information
Utbytesstudier
Det är möjligt att läsa delar av kandidatprogrammet utomlands som utbytesstudent, på universitet över hela Europa och på mer långväga platser som Singapore.
Studera vidare efter kandidatexamen
Efter utbildningen och examen kan du fördjupa dina kunskaper ytterligare genom att läsa något av våra masterprogram.
-
Arbetsmarknad och karriär
Efter utbildningen finns det goda möjligheter till jobb inom många sektorer av arbetsmarknaden. Din kompetens efterfrågas exempelvis inom finans, försäkring, media, tillverkningsindustri, IT/telekom och medicin.
Naturvetenskapliga fakulteten vid Stockholms universitet genomför regelbundet uppföljningar av tidigare studenter. Dessa visar att studenter i matematisk statistik och matematik har både hög sysselsättningsgrad och lön.
Efter studierna - Naturvetare i arbetslivet
Varje vår arrangerar institutionen "Matematiken, fysiken och datalogin i arbetslivet" - en arbetsmarknadsdag för studenter. På tidigare års program finner du alumner och företag som deltagit för exempel på arbetsplatser för matematikstudenter.
Matematiken, fysiken och datalogin i arbetslivet - arbetsmarknadsdag
-
Kontakt
Kontakta i första hand studievägledningen (se nedan) om du har frågor om programmet.
Programansvarig: Lars Arvestad
Studentkontakt Matematiska institutionen
Studievägledning datalogi och beräkningsteknik- Caroline Nordquist
- svl-datalogi@math.su.se
- 08-16 48 63
- Besöksadress
Kräftriket hus 6, rum 210
- Mottagningstider
Om du vill ha ett möte via Zoom, hör av dig per e-post för att boka tid.
- Telefontider
Tisdagar och torsdagar kl 10-11.
