Forskarutbildning
Forskarutbildningen är en fyraårig utbildning som syftar till att lära ut forskningsmetodik. En viktig del av utbildningen är skrivandet av en avhandling, som vid utbildningens slut ska försvaras vid disputationen.
På dessa sidor finns information om forskarutbildningen, som riktar sig såväl till forskarstuderande som till handledare och den som funderar på att söka till forskarutbildning.
Antagning till forskarutbildning
Doktorandplatser i matematik, matematisk statistik och beräkningsmatematik utlyses normalt i april varje år.
Lediga anställningar vid Matematiska institutionen
Du hittar information om behörighetskrav och urval på den engelska versionen av denna sida.
Potentiella avhandlingsämnen
Förslag på avhandlingsämnen hittar du på den engelska versionen av denna sida.
Studieplaner
Den allmänna studieplanen beskriver utbildningens innehåll och innehåller information om antagning och behörighetskrav. Den individuella studieplanen, som upprättas vid utbildningens start, innehåller preciseringar såsom val av kurser och forskningsplan.
Se även:
Naturvetenskapliga fakultetens informationssida för forskarstuderande
Information om forskarstudier på studera.nu
Kontakta gärna någon av studierektorerna för forskarutbildningen om du har några frågor. Kontaktuppgifter finns längst ner på sidan.
Studieplaner - filer
Individuell studieplan
Individuell studieplan (odt) (279 Kb)
ISP bilaga (docx) (77 Kb)
Bilaga till ISP för att beskriva effekterna av Covid-19-pandemin för forskarutbildning (docx) (15 Kb)
Allmänna studieplaner, nyare
Allmän studieplan för forskarutbildning i matematik (för antagna efter 2017-07-01) (pdf) (247 Kb)
Allmän studieplan för forskarutbildning i matematisk statistik (för antagna efter 2023-04-06) (pdf) (270 Kb)
Allmän studieplan för forskarutbildning i beräkningsmatematik (pdf) (516 Kb)
Allmänna studieplaner, äldre
Allmän studieplan för forskarutbildning i matematik (för antagna innan 2017-07-01), Engelska (pdf) (212 Kb)
Allmän studieplan för forskarutbildning i matematisk statistik (för antagna innan 2023-04-06) (pdf) (439 Kb)
Doktorandråd
Vid Matematiska institutionen finns ett doktorandråd som ska bevaka de forskarstuderandes intressen, och har en representant i institutionsstyrelsen.
För närvarande består rådet av:
Ordförande: Taariq Nazar
Vice ordförande: Benedetta Andina
Sekreterare: Alice Brolin
Du når doktorandrådet på phdcouncil@math.su.se.
Inför disputation och licentiatseminarium
Inför disputationen finns en del formaliteter att tänka på.
Stockholms universitets information om disputationer
Naturvetenskapliga fakultetens sida med riktlinjer
Matematiska institutionen har lathundar med praktiska tips inför disputation respektive presentation av licentiatavhandling. Eftersom traditionerna kring disputationen varierar i olika länder har Matematiska institutionen även sammanställt ett blad med riktlinjer för opponenter. Dessa filer finns bara på engelska så du hittar dem på den engelska versionen av denna sida.
Doktorandkurser
Här visas planerade doktorandkurser i matematik, matematisk statistik och beräkningsmatematik under läsåret 2023/24. Längre ner hittar du kurser från tidigare år.
|
Matematik hösten 2024 |
Matematik våren 2025 |
|---|---|
|
Characteristic classes |
Analytic functions with sign restrictions |
|
Partial differential equations |
Computer formalisation of mathematics
|
|
|
Matroid theory |
|
Teichmüller theory |
| Matematisk statistik hösten 2023 | Matematisk statistik våren 2024 |
|---|---|
| Stochastic theormodynamics (Chun-Biu Li) | Topics in probability and statistics (Mathias Lindholm, Johannes Heiny, Daniel Ahlberg) |
| Probability theory (Boualem Djehiche, KTH) | Markov chains and processes (Boualem Djehiche, KTH) |
| Beräkningsmatematik hösten 2023 | Beräkningsmatematik våren 2024 |
|---|---|
| TBA | TBA |
Föregående läsårs doktorandkursutbud i matematik
Läsåret 2022/23
- Constructions in dynamical systems, Bjerklöv och Saprykina, KTH, hösten 2022
- Expander graphs, Raum, SU, hösten 2022
- Homotopy theory, Berglund och Petersen, SU, hösten 2022
- Synthetic Spectra (läskurs), hösten 2022
- Abelian varieties, Tirabassi, SU, och Skjelnes, KTH, våren 2023
- Classical analysis and its applications, Shahgholian och Damjanovic, KTH, våren 2023
- Function spaces in complex analysis, Luger och Rodriguez-Lopez, SU, våren 2023
- Probabilistic number theory, Matthiesen, KTH, våren 2023
Läsåret 2021/22
- Characteristic classes, Arone, SU, och Bauer, KTH, hösten 2021
- Homotopical models for type theories, Lumsdaine och Mörtberg, SU, hösten 2021
- Reading course: Complex Dynamics, Sola, SU, hösten 2021
- Introduction to the Langlands program over number fields, Goldring, SU, våren 2022
- Spectral theory of partial differential equations, Rohleder, SU, våren 2022
- The Atiyah-Singer index theorem, Dahl, KTH, våren 2022
- Polytope Theory (7,5 credits), Svante Linusson, KTH, våren 2022
Läsåret 2020/21
- Modular forms, Lilian Matthiesen, KTH, hösten 2020
- Geometric function theory, Alan Sola, SU, och Fredrik Viklund, KTH, hösten 2020
- Random Matrices, Kurt Johansson, KTH, hösten 2020
- Tropical Combinatorics and Geometry (reading course), Johannes Hofscheier, Nottingham, och Katharina Jochemko, KTH, hösten 2020
- Mixed Shimura varieties and other advanced topics about families of mixed Hodge structures (reading course), Wushi Goldring, SU, hösten 2020
- Combinatorial and Algebraic Statistics, Liam Solus, KTH, våren 2021
- Geometric group theory, Sven Raum, SU, våren 2021
- Indefiniteness, Annemarie Luger, SU, våren 2021
Läsåret 2019/20
- Spectral theory of quantum graphs and inverse problems, Pavel Kurasov, SU, hösten 2019
- Infinity categories, Peter LeFanu Lumsdaine, SU, hösten 2019
- Mathematics education at university level, Torbjörn Tambour, SU, hösten 2019
- Reading seminar on the Kervaire invariant one problem (läskurs), Gregory Arone, SU, hösten 2019
- Introduction to operator algebras, Sven Raum, SU, våren 2020
- Geometric measure theory, John Andersson, KTH, våren 2020
- Complex algebraic geometry, David Rydh, KTH, våren 2020
Läsåret 2018/19
- Theory of distributions, Pavel Kurasov, SU hösten 2018.
- Semi-Riemannian geometry (läskurs), Mattias Dahl, KTH hösten 2018
- Partial Differential Equations, John Andersson, KTH hösten 2018
- Fourier analysis methods for PDEs, Salvador Rodriguez-Lopez och Odysseas Bakas, SU våren 2019
- Characteristic classes, Tilman Bauer, KTH våren 2019
- Tannakian categories, Wushi Goldring och Andreas Holmström, SU våren 2019
- Advanced Topics in Proof Theory and the Foundations of Mathematics, Erik Palmgren, SU från hösten 2018 till våren 2019
- Cohen-Macaulay Complexes (mini-kurs), Afshin Goodarzi, KTH, våren 2019
Läsåret 2017/18
- Algebraic Groups, Wushi Goldring, SU hösten 2017
- Introduction to Sectorial Operators, Jonathan Rohleder, SU hösten 2017
- Topics in Analysis, Danijela Damianovic och Henrik Shahgholian, KTH hösten 2017
- Constructive and Computational Mathematics, Peter LeFanu Lumsdaine, SU våren 2018
- Geometric Function Theory, Alan Sola (SU) och Fredrik Viklund (KTH), våren 2018
- Polynomial Functors in Algebra and Topology, Greg Arone, SU våren 2018
- Riemann-Hilbert Methods in Asymptotic Analysis, Maurice Duits, KTH våren 2018
Läsåret 2016/17
- Computational Clgebraic Geometry (läskurs), Mats Boij, (KTH) och Samuel Lundqvist (SU), hösten 2016
- Constructions in Dynamical Systems (läskurs), Kristian Bjerklöv och Maria Saprykina, KTH hösten 2016
- Differential Geometry, Mattias Dahl och Hans Ringström, KTH hösten 2016
- Mathematical Analysis For All!, John Andersson, KTH hösten 2016
- Real and Complex Analysis (läskurs), 15hp, Fredrik Viklund, KTH hela läsåret
- Algebraic Topology, Gregory Arone (SU), Tilman Bauer och Wojciech Chacholski (KTH), våren 2017
- Classical Combinatorics, Linusson and Brändén, KTH våren 2017
- An Introduction to Pseudodifferential Operators, Rodriguez-Lopez, SU våren 2017
- Matematical Didactics, Tambour, SU våren 2017
- Mathematical Physics. (Topics in Mathematics IV), Lundholm, KTH våren 2017
- Realizability: Computational Interpretations of Logic, Erik Palmgren, SU våren 2017
- Topics in Applied Algebraic Geometry, Dickenstein and Di Rocco, KTH våren 2017
Läsåret 2015/16
- Commutative Algebra, Roy Skjelnes, hösten 2015
- Cluster Algebras, Michael Shapiro, hösten 2015
- Elliptic Partial Differential Equations and Harmonic Function Theory (läskurs), Jonatan Lenells och Henrik Shahgolian, hösten 2015
- Random Matrices, Maurice Duits and Kurt Johansson, hösten 2015
- Model Theory, Erik Palmgren, hösten 2015
- Algebraic and Enumerative Combinatorics, Petter Bränden, våren 2016
- Clifford Algebras, Douglas Lundholm och Lars Svensson, våren 2016
- Étale Cohomology, Jonas Bergström och David Rydh, våren 2016
- Spectral Theory for Quantum Graphs, Pavel Kurasov, våren 2016
- Several Complex Variables (läskurs), Håkan Hedenmalm, våren 2016
- Operads in Algebraic Topology, Alexander Berglund och Stephanie Ziegenhagen, våren 2016
Läsåret 2014/15
- Infinity-categories and Homotopy Type Theory, Ph. Hackney och P. Lumsdaine, hösten 2014
- Riemann Surface, Analytic and Algebraic Aspects, J. E. Björk och B. Shapiro, hösten 2014
- Gröbner Bases, J. Backelin, våren 2015
- Spectra of (non-selfadjoint) Matrices and Operators, A. Luger och Christiane Tretter (Bern), våren 2015
Läsåret 2013/14
- Commutative Algebra II, Christian Gottlieb, SU hösten 2013
- Type Theory, Erik Palmgren, SU hösten 2013
- Fourieranalys, KTH hösten 2013
- Analysis on Manifolds, Olga Rossi, våren 2014
- Spectral Theory for Quantum Graphs, Pavel Kurasov, våren 2014
- Cathegory theory, våren 2014
Läsåret 2012/13
- Matematisk analys för doktorander, hösten 2012
- Matroidteori, hösten 2012
- Algebraisk geometri III, hösten 2012
- Theory of operads, hösten 2012
- Algebraisk talteori, våren 2013
- Topics in geometric combinatorics, våren 2013
- Viscosity solutions of nonlinear PDE, våren 2013
- Potentialteori, våren 2013
- Strong homotopy algebras, våren 2013
Våren 2000 till våren 2011
Högre kurser i matematik mellan våren 2000 och våren 2011 (pdf) (116 Kb)
Föregående läsårs doktorandkursutbud i matematisk statistik
Läsåret 2022/23
- Topics in stochastic control and stopping, Kristoffer Lindensjö, SU, hösten 2022
- Networks and epidemics, Mia Deijfen/Tom Britton, SU, hösten 2022
- Brownian motion and stochastic differential equations, Kristoffer Lindensjö, SU, hösten 2022
- Advanced causal inference, Arvid Sjölander, KI, hösten 2022
- Epidemiological theory from a statistical perspective, KI, hösten 2022
- Computational methods for stochstic differential equations, Mathias Sandberg/Anders Szepessy, KTH, våren 2023
Läsåret 2021/22
- Markov processes, Daniel Ahlberg, hösten 2021
- Deep learning, Chun-Biu Li, hela läsåret
- Statistical inference, KTH, våren 2022
- Causal inference, Arvid Sjölander, KI, hösten 2021
Läsåret 2020/21
- Networks and epidemics, Tom Britton, Mia Deijfen, Pieter Trapman, SU, hösten 2020
- Probability theory, Guo Jhen Wu, KTH, hösten 2020
- Soft skills for mathematicians, Tom Britton, SU, våren 2021
Läsåret 2019/20
- Data-driven statistical modelling with optimisation, Tobias Rydén, SU, hösten 2019
- Mathematics education at university level, Torbjörn Tambour, SU, hösten 2019
- Stochastic finance in discrete time, Filip Lindskog, SU, hösten 2019
- Advanced probability, Henrik Hult, KTH, hösten 2019
- Unsupervised learning, Chun-Biu Li, SU, våren 2020
Läsåret 2018/19
- Optimal Stochastic Control, Kristoffer Lindensjö, SU hösten 2018
- Probability Theory, Jimmy Olsson, KTH hösten 2018
- Topics in Discrete Probability, Timo Hirscher, SU våren 2019
- Computational Methods for Stochastic Differential Equations, Mattias Sandberg och Anders Szepesy, KTH våren 2019
- Computational Methods for Stochastic Differential Equations, Mattias Sandberg och Anders Szepesy, KTH våren 2019
- Soft Skills for Mathematicians, Tom Britton, SU
- Causal Inference, Timo Koski, KTH
Läsåret 2011/12
- Statistical Constultancy Methodology, Rolf Sundberg, hösten 2011
- Computer-intensive Statistical Methods, Tom Britton, Alexander Ploner and Niclas Noren, våren 2012
- Probability Theory IV, Dmitrii Silvestrov, våren 2012
- Statistical Models, Rolf Sundberg, våren 2012
Läsåret 2010/11
- Statistical Constultancy Methodology, Rolf Sundberg, hösten 2010
- Standastic Processes III, Pieter Trapman, hösten 2010
- Writing and Presenting Mathematical Papers, Tom Britton, hösten 2010
- Statistical Models, Rolf Sundberg, våren 2011
- Standastic Processes IV, Dmitrii Silvestrov, våren 2011
Läsåret 2009/10
- Computer Intensive Statistical Methods, Britton et al, hösten 2009
- Probability Theory IV, Dmitrii Silvestrov, våren 2010
- Statistical Models, Rolf Sundberg, våren 2010
Läsåret 2008/09
- Study Group in Random Networks, Britton, hösten 2008
- Standastic Processes III, Hössjer, hösten 2008
- Probability Theory, Gut, Uppsala University
- Study Group in Phylogenetics and Comparative Genomics: Bio, Maths, Stats and Algorithms, Britton
Läsåret 2007/08
- Probability Theory, Hössjer, hösten 2007
- Statistical Methods of Population Genetics and Gene Mapping, Palmgren och Hössjer, våren 2008
- Writing and Presenting Mathematics/Statistics, Britton, våren 2008
Läsåret 2006/07
- Large Deviations, Martin-Löf, hösten 2006
- Inference for Standastic Processes, Svensson, våren 2007
- Likelihood Based Inference, Pawitan, KI
- Random Graphs (Study Circle), Britton
Läsåret 2005/06
- Standastic Methods of Population Genetics, Hössjer, hösten 2005
Läsåret 2004/05
- Statistical Theory for Exponential Families, Sundberg
- Statistical Genetics and Bioinformatics (Seminar Series), Palmgren
- Markov Population Models, Martin-Löf
- Statistical Consulting Methodology, Sundberg
- Probabilistic Properties of DeSemesteristic Systems, Tyrcha
- Statistics for Microarrays, Sundberg
Läsåret 2003/04
- Standastic Epidemic Models and Their Statistical Analysis, Britton
- Probability Theory, Gut, Uppsala University
- Statistical Modeling and Inference using Likelihood, Pawitan, KI
Läsåret 2002/03
- Statistical Genomics, Greenwood
- Statistical Methods in Molecular Medicine and Genetic Epidemiology, Palmgren
Läsåret 2001/02
- Att skriva matematisk statistik, Svensson
- Statistisk inferensteori
Föregående läsårs doktorandkursutbud i beräkningsmatematik
Läsåret 2022/23
- Computer Science, Lars Arvestad, SU, hösten 2022
- Computational Biology, Marc Hellmuth, SU, våren 2023
- Categorical Logic, Ivan Di Liberti, SU, våren 2023
Läsåret 2021/22
- Deep Understanding of the Information Processing in Depp Learning, Chun-Biu Li, SU, höst 2021 och våren 2022
- Computational Biology, Lars Arvestad och Marc Hellmuth, SU, våren 2022
Läsåret 2019/20
- Data-driven statistical modelling with optimisation, Tobias Rydén, SU, hösten 2019
- Mathematics education at university level, Torbjörn Tambour, SU, hösten 2019
Läskurser
Utöver de doktorandkurser som årligen planeras i samarbete med KTH, kan du ibland också få kurspoäng för spontant organiserade aktiviteter så som läskurser. Nödvändiga villkor för att en läskurs ska kunna ge kurspoäng är:
- Det måste finnas en ansvarig lärare/examinator för kursen.
- En kursplan (inklusive en kort beskrivning, en ungefärlig tidsplan, examinationsform, och antal poäng) ska godkännas av studierektor för forskarutbildningen innan läskursen börjar.
- Läskursen ska annonseras (exempelvis genom SMC:s kalender) innan den börjar, så att andra intresserade doktorander vid SU eller KTH kan delta.
Kontakt
Senast uppdaterad: 31 maj 2024
Sidansvarig: Matematiska institutionen